ggplot(diamonds, aes(x='cut'))+geom_bar(fill='red', alpha=0.5)+labs(y='count')#直方图 ggplot(diamonds, aes(x='x'))+geom_histogram(fill='red', alpha=0.5, binwidth=0.8)+labs(y='count') ggplot(aes(x='x'), data=diamonds)+geom_density(color='red') 4.其他 geom_boxplot()箱型...
图形图例标题换行(geom_bar / fill) 在数据可视化中,图形图例是用来解释和标识图表中不同元素的关键。当使用ggplot2包中的geom_bar函数或fill参数时,可以通过设置图例标题的换行来提高可读性和美观度。 换行图例标题的方法如下: 使用\n进行手动换行:可以在图例标题中使用\n来手动添加换行符。例如,如果要将标题分为...
R中的geom_bar函数用于创建柱状图。其中,通过设置参数geom_bar = 'fill'可以以填充形式显示值。 具体解释如下: - 柱状图是一种常用的数据可视化方式,用于展示不同类别或组之间的...
#设置柱状图的颜色 p1 <- g + geom_bar(color = 'blue', fill='white') p2 <- g + geom_bar(aes(fill=class)) p3 <- g + geom_bar(aes(colour=class), fill='white') p4 <- g + geom_bar(aes(fill=class)) + scale_fill_manual(values = c("#8c510a", "#d8b365", "#f6e8c3", ...
ggplot(data,mapping=aes(x=rownames(data),y=count,fill=count))+geom_bar(stat="identity")+scale_x_discrete(limits=factor(rownames(data)))+labs(x="Sample",y="Number of Count")+theme_bw() 2 渐变色 colors<-colorRampPalette(c("red","black"))(12)ggplot(data,mapping=aes(x=rownames(dat...
geom_bar(stat = "sum") ``` 4. fill fill参数用于指定柱子的颜色,即区分不同分类的柱子使用的颜色。它可以是一个离散型变量,也可以是一个连续型变量。如果是离散型变量,则ggplot2会自动为每个分类分配颜色;如果是连续型变量,则需要使用scale_fill_gradient函数来进行颜色映射。 5. position position参数用于指...
(year), color = country)) + geom_bar(stat = 'identity', position = 'dodge2') + scale_fill_manual(values = c('#001d87', '#d9912e')) + scale_color_manual(values = setNames(c(rep("white", 2), "red", rep("white", 4)), LETTERS[1:7]), guide = NULL) + labs(fill = ...
geom_bar() + scale_fill_brewer() 1. 2. 3. 参数palette 控制着 scale_fill_brewer() 中的颜色选择: ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill=factor(cyl))) + geom_bar() + scale_fill_brewer(palette="Set1") 1. 2. 3. Palettes 在包 RColorBrewer 中 - 运行 display.brewer.all() 可以看到...
1.将这些新变量Map到color或fill上。1.使用scale_color/fill_identity
ggplot(mpg, aes(class)) + geom_bar() 11. geom_freqpoly() geom_freqpoly()使用于利用用线条来显示计数信息的场景, 可以很好的表示数据的变化规律. geom_freqpoly 通过将 x 轴划分为条柱并计算每个条柱中的观测值数来绘制单个连续变量的分布。频率面用线显示计数。 用法: geom_freqpoly( mapping = NULL,...