然后使用ggplot函数创建一个绘图对象,并使用aes函数指定x轴为category,y轴为value,fill参数为category,表示按照category进行填充颜色。 接下来,使用geom_bar函数创建柱状图,通过stat = "identity"参数将柱状图的高度设置为数据中的实际值。 最后,使用scale_fill_manual函数来手动设置填充颜色,通过values参...
在geom_bar的每个方面添加不同的行,可以通过调整参数来实现。以下是一些常用的参数和用法: fill:用于设置柱状图的填充颜色。可以使用颜色名称、十六进制代码或颜色向量。例如,fill = "blue"或fill = c("blue", "red")。 color:用于设置柱状图的边框颜色。使用方法与fill参数相同。
geom_bar() plot_grid(p1,p2,p3,ncol=3) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 图1 :sex通过条形图中填充颜色展示 图2:geom_bar(fill=‘red’)每个条形图都用红色填充 图3:aes(fill=‘red’)假定red是变量的名字 通常变量应该设置在aes()函数内,分配常熟应该在aes()函数外 4 刻面 刻面:也就...
p+geom_bar(width=0.6,aes(fill=factor(cyl))) 对数据条进行颜色填充 1 p+geom_bar(width=0.5,stat="identity",aes(,mpg)) 如果x只是作为分类变量使用,同时一个y值的情况下,需要对stat 参数进行更改,把stat的值改成identity 此时的条形图的长短表示各分类对y值求和 1 p+geom_bar(width=0.5,aes(fill=f...
geom_errorbar(aes(ymax=x.x+x.y,ymin=x.x),width=0.15,position=position_dodge(0.8))+ scale_y_break(breaks = c(60,500),space = 0.2,scales = 1,expand = c(0,0))+ scale_pattern_fill_manual(values = c("black","black"))+ ...
如果设置stat="identity",这意味着条形的高度表示数据数据的值,而数据的值是由aes()函数的y参数决定的,就是说,把值映射到y,所以,当设置stat="identity"时,必须设置映射函数中的y参数,把它映射到数值变量。 geom_bar()函数的定义是: geom_bar(mapping=NULL,data=NULL,stat="count",width=0.9,position="...
geom_point(<内写参数size:点的大小colour:点的颜色shape:形状fill:填充颜色>)+ <散点图> geom_line()+ <线形图> geom_bar()+ <柱状图> geom_boxplot()<箱图> 1. 2. 3. 4. 5. 简而言之就是想画什么图就是在确定好映射关系后,定义geom_即可 ...
ggplot(data =NULL, mapping = aes())data:指定绘图所需的原始数据,如果不指定,则必须在geom_*函数中指定;mapping:通过aes的方式指定图形的属性(如x轴的变量,y轴的变量,颜色变量、形状变量、填充色变量等); # 绘制条形图的函数 geom_bar(mapping =NULL, data =NULL, stat ="count", position ="stack",...
在实际应用中,可以将geom_ribbon函数与其他图层函数结合使用,例如geom_line函数、geom_bar函数等,从而绘制出更加精美、细致的数据图表。同时,在使用geom_ribbon函数时,也需要根据数据类型和实际需求进行参数的设置和调整,以便突出数据的变化趋势和变化范围,从而更好地呈现数据的意义和价值。©...
一个几何对象设置多种颜色只能在标度中设置,我们会在标度中继续讲解,例: library("RColorBrewer") display.brewer.pal(7, "PuRd") # 抽取PuRd色条7种颜色,其颜色色值范围没有变,只是色值间隔增大了 display.brewer.pal(9, "PuRd")[11] # 抽取PuRd色条11种颜色,其颜色色值范围没有变,指定色值间隔减小了 ...