geom_bar(stat = "sum") ``` 4. fill fill参数用于指定柱子的颜色,即区分不同分类的柱子使用的颜色。它可以是一个离散型变量,也可以是一个连续型变量。如果是离散型变量,则ggplot2会自动为每个分类分配颜色;如果是连续型变量,则需要使用scale_fill_gradient函数来进行颜色映射。 5. position position参数用于指...
geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "count", position = "stack", ..., width = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) ``` 参数说明: - `mapping`: 映射变量到图形属性,通常使用aes()函数来指定。 - `data`: 包含数据的数据框或数据集。 - `stat`: ...
geom_bar 默认 The stacking is performed automatically by the position adjustment specified by the position argument. If you don’t want a stacked bar chart, you can use one of three other options: "identity", "dodge" or "fill". position = "identity" will place each object exactly where i...
geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack",width = NULL,... ) #mapping 数据映射,更改映射默认值时使用 #data 数据集,更改映射数据集时使用 #stat 统计变换,这个参数使用频率相对较高 #position 位置调整,用于调整图层中重叠的点 #width 用于调整条形的宽度 下面来看些...
geom_bar(stat = "identity", position = "stack") + labs(title = "按比例递增排列堆叠的geom_bar示例", x = "分类变量", y = "频数") + theme_minimal() 在这个示例中,我们使用了一个包含三个类别(A、B、C)和对应频数的数据集。通过设置position参数为"stack",我们实现了按比例递增排列堆叠的效果...
tbl_df", "tbl", "data.frame"))pivot_sample %>% geom_barstat_count()时,默认的position="stack"似乎可以正常工作: ggplot(aes(x=group,y=count,fill=category))+ geom_bar我需要对count中的y=参数< 浏览1提问于2021-04-23得票数 0 回答已采纳 ...
geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "count", position = "stack", ..., width = NULL, binwidth = NULL, binwidth = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 参数说明: - `mapping`:Aesthetics及数据变量之间的映射。如果没有提供,则使用data中的变量。 - ...
position的使用 1.geom_和stat_之间的关系 相互替代的关系,比如geom_bar和stat_count是可以相互替代的 默认和改变。比如geom_bar默认stat是"count",但是可以转化为"identity",从而使用其他类型的数据 library(ggplot2) ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_bar() # 使用一个变量做柱状图 ...
geom_errorbar(aes(ymax=x.x+x.y,ymin=x.x),width=0.15,position=position_dodge(0.8))+ scale_y_break(breaks = c(60,500),space = 0.2,scales = 1,expand = c(0,0))+ scale_pattern_fill_manual(values = c("black","black"))+ ...