当我们使用多个geom_bar时,可以通过添加不同的图例来区分不同的图形元素。以下是一种方法来添加多个图例: 首先,确保你的数据集中有一个用于区分不同图形元素的变量。例如,假设你有一个数据集包含了销售数据,其中包括产品类型(product_type)和销售额(sales)两个变量。 在ggplot函数中,使用aes函数来指定x...
在ggplot中,可以使用geom_bar和geom_point来控制图例。这两个函数是ggplot2包中的几何对象函数,用于绘制柱状图和散点图。 1. geom_bar函数用于绘制柱状图,可以通过...
geom_bar(mapping=NULL,#美学映射 data=NULL,#数据 stat="count",position="stack",#位置调整...,width=NULL,#栏宽度 na.rm=FALSE,#是否删除缺失值 orientation=NA,#图层方向 show.legend=NA,#图例 inherit.aes=TRUE) 案例 #基础绘图g<-ggplot(mpg,aes(class))g+geom_bar() ...
ggplot(data = sales_data, mapping = aes(x = name, y = target)) + geom_bar(stat ='identity', color ='gray', alpha =0.5) + geom_bar(data = sales_data, mapping = aes(x = name, y = sales, fill = factor(is_done)), width =0.6, stat ='identity') +# 修改图例值scale_fill_...
geom_bar(aes(factor(hp)), fill=getPalette(colourCount)) + theme(legend.position="right") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 虽然我们解决了颜色不足的问题,但是其他有趣的事情发生了:虽然所有的柱子都回来了并且涂上了不同颜色,但是我们也失去了颜色图例。我故意添加主题(legend.position = ...)来展示...
geom_col和geom_bar都是绘制柱状图的函数,但二者是有区别的。geom_col 需要提供x(分类变量)和y(数值变量,映射在y轴);geom_bar 只需要提供x,自动统计频数、频率,映射在y轴geom_bar是自带统计属性的,自动统计x的频数、频率,映射在y轴,通过添加参数stat=”identity”实现与geom_col相同的效果。
geom_bar(stat = 'identity',position = 'dodge')+ geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9)) #在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y #postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
geom_bar:用于绘制柱状图。 geom_label:用于添加文本标签。 geom_jitter:用于对数据进行抖动,避免重叠。 geom_point:用于绘制散点图。 geom_quantile:用于绘制分位数图。 geom_rug:用于在坐标轴上绘制小竖条,表示数据的分布情况。 geom_smooth:用于添加平滑曲线或回归线。
具有相应的比例（ggnewscale），然后将计数设置为 Y轴为零。* 见下文 *
要获得单独的图例，一个选择是使用ggnewscale包，该包允许同一美学的多个比例和图例。在下面的代码中，...