geom_bar是ggplot2包中的一个函数,用于创建条形图。条形图是一种常用的数据可视化方式,用于展示不同类别或分组之间的数量或比例关系。 在ggplot2中,使用geom_bar函数可以通过指定x和y参数来创建条形图。其中,x参数表示条形图的横坐标变量,y参数表示条形图的纵坐标变量。默认情况下,geom_bar函数会根据x变量的不同取...
geom_bar函数可以用来绘制柱状图,它可以根据数据的特征进行分组,并将每个组的数据以柱状图的形式展示出来。在创建柱状图时,可以通过设置分面比例和填充参数来进一步定制图表的外观。 分面比例(facet)是指将数据按照某个变量进行分组,并在同一图表中显示多个子图,每个子图代表一个分组。这种方式可以帮助我们更好地理解数...
ggplot(agc,aes(a,weight=value,fill=bq))+geom_bar(position="dodge" `fill 堆叠元素,并标准化为1;dodge避免重叠;identity不做任何调整;jitter给点添加扰动免重合;stack将图形元素堆叠起来 ggplot(agcd,aes(a,weight=value,fill=bq))+geom_bar(position="stack") 二、实例二 1.标签的颜与条形的颜色顺序一...
ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill = fengli)) + geom_bar(stat ='count', position ='fill'# 条形图的摆放位置设置为百分比堆叠) + labs(x ='', y ='Rate') 如上图所示,通过该图形可以查看内部的比例差异和趋势(如空气质量为优、良和轻度污染的等级下,1~2级风力的天...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
但据说在ggplot一代,做柱状图用的都是geom_bar。 而现在的用法: geom_col针对最常见的柱状图 ,即既给ggplot映射x值(x值一般是因子型的变量,才能成为柱,而没有成为曲线),也映射y值。 如: ggplot2(data, aes(x = x, y = y)) + geom_col() 2. geom_bar针对计数的柱状图,即count, 是只给ggplot映射...
数据可视化:柱形图 R: geom_bar (China 2020 Crude Oil supplier) Previously: This Episode : Customized Labeling
data <- read.table("clipboard",header=T,sep='\t',check.names=F) plotdata <- gather(data, key = moisture, value = range, 2:8) p1 <- ggplot(plotdata,aes(x=moisture,y=range,fill=累加次数))+ geom_bar(position="dodge",stat="identity")+ ...
ggplot(agcd,aes(a,weight=value,fill=bq))+geom_bar(position="stack") 如果想画出来的图, 标签的颜色与条形的颜色顺序一致性,可以加入Order命令 library(plyr); ggplot(agcd,aes(a,weight=value,fill=bq))+geom_bar(position="stack",aes(order=desc(bq))); 颜色的修改 library(RColorBrewer); newpal...
具有相应的比例（ggnewscale），然后将计数设置为 Y轴为零。* 见下文 *