带有堆叠geom_bar的geom_text是用于在堆叠柱状图上显示各个堆叠块的数值标签。为了使它们兼容,可以通过以下步骤进行操作: 1. 确保数据集中包含用于堆叠柱状图的变量和相应的数值变量。 2...
ggplot(df.m,aes(strain))+geom_bar(subset=.(variable=="count.up"),aes(y=value,fill=condition),stat="identity")+geom_bar(subset=.(variable=="count.down"),aes(y=-value,fill=condition),stat="identity")+xlab("")#thisadds a linebreakat zero labels<-gsub("20([0-9]{2})M([0-9]{...
我们原来认为geom_col默认stat是"identity",所以想如果将其换成geom_bar对应的"count"是不是就可以只接受一个变量作柱状图,结果竟然报错。 查找原因发现,其实geom_col并没有stat这个参数。直接在控制台输入geom_col查看源码,可以看出在调用layer函数的时候,stat参数直接指定的是"identity",如果查看geom_bar函数源代码...
geom_bar()函数用来绘制条形图. 条形图使用高度来表示值,因此必须始终显示条形的底部以产生有效的视觉比较。注意其与直方图的区别. 这也是我们在数据可视化中使用频率很高的一个函数. 用法: geom_bar( mapping = NULL, data = NULL, stat = "count", ...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
(1)看到geom和stat的相互替换现象,一个很自然的想法是,geom_bar修改stat为"identity"作图结果,和stat_identity修改geom为"bar"应该是一样的。但是实际上却不一样 后者作图结果是什么呢?我们可以从散点图中得到启发。比如第一根柱子最高是7,我们可以看到散点图中2seater对应的点纵坐标最大也是7.所以我们猜想这样...
geom_jitter 抖散图 geom_density 密度图 geom_density_2d 2D密度图 geom_density_2d_filled 带填充的2D密度图 geom_freqpoly 直方图和频数多边形 geom_crossbar 绘制误差框 geom_errorbar 竖直误差线 geom_errorbarh 水平误差线 geom_pointrange 带误差棒的均值点 ...
如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。 双离散单数值的堆叠条形图# 加载第三方包 library(readxl) # 读取外部数据 -- weather2017.xlsx(上海2017年天气数据) ...
此时的条形图的长短表示各分类对y值求和 1 p+geom_bar(width=0.5,aes(fill=factor(vs))) 也可以使用fill参数 做成堆叠效果 1 p+geom_bar(width=0.5,position="dodge",aes(fill=factor(vs))) 默认情况下position参数为stack,为堆叠效果,我们把参数值改为dodge,可以增强对比效果 ...
#fill 堆叠元素,并标准化为1;dodge避免重叠;identity不做任何调整;jitter给点添加扰动避免重合;stack将图形元素堆叠起来。 ggplot(agcd,aes(a,weight=value,fill=bq))+geom_bar(position="stack") 如果想画出来的图, 标签的颜色与条形的颜色顺序一致性,可以加入Order命令 ...