geom_bar是ggplot2中的一个几何对象,用于创建条形图。 在ggplot2中,我们可以使用geom_bar来创建一个条形图,并使用scale_x_continuous和scale_y_continuous函数来限制图形的轴范围。 以下是一个示例代码,展示了如何使用ggplot2创建一个条形图,并限制其x轴和y轴范围: 代码语言:R 复制 library(ggplot2) # 创建一...
ggplot(data,mapping=aes(x=rownames(data),y=count,fill=count))+geom_bar(stat="identity")+scale_x_discrete(limits=factor(rownames(data)))+labs(x="Sample",y="Number of Count")+theme_bw() 2 渐变色 colors<-colorRampPalette(c("red","black"))(12)ggplot(data,mapping=aes(x=rownames(dat...
按照数值大小作图,以及旋转x轴的标 tiff(filename="species.tiff",width=15,height=18,units="cm",compression="lzw",bg="white",res=600 ggplot(spp)+geom_bar(aes(reorder(sp,-num),weight=num))+theme(axis.text.x=element_text(angle=90,colour="black")); dev.off 旋转 用的 theme(xis.text.x...
...#坐标轴翻转由coord_flip()实现 ggplot(small)+geom_bar(aes(x=cut, fill=cut))+coord_flip() #转换成极坐标可以由coord_polar...()实现: ggplot(small)+geom_bar(aes(x=factor(1), fill=cut))+coord_polar(theta="y") #这也是为什么之前介绍常用图形画法时没有提及饼图的原因...(aes(x...
geom_bar:用于绘制柱状图。 geom_label:用于添加文本标签。 geom_jitter:用于对数据进行抖动,避免重叠。 geom_point:用于绘制散点图。 geom_quantile:用于绘制分位数图。 geom_rug:用于在坐标轴上绘制小竖条,表示数据的分布情况。 geom_smooth:用于添加平滑曲线或回归线。
注意在ggplot2里,就有ylim()这个函数,用以修改坐标轴域。与上面不一样的是此函数约定当变量y轴值抽过给定范围时,则不绘制该数据。 ggplot(diamonds,aes(x=y))+geom_histogram(binwidth=0.5)+ylim(0,50)#此时 warning也有提示删除了超限的值 ylim(0, 50) ...
坐标范围也称为对象的包围矩形(bounding rectangle)。 屏幕坐标 视频监视器上的位置使用与帧缓存中的像素位置相对应的整数屏幕坐标(screen coordinate)。像素坐标值给出扫描行号(y值)和列号(x值)。屏幕刷新等硬件处理一般从屏幕的左上角开始对像素进行编址。从屏幕最上面的0行到屏幕最下面的某整数数值行对扫描行...
labels:坐标轴刻度线应该显示的标签 limits:指定数据显示范围 ggplot(diamonds.head(1000), aes(x='carat', y='price',color='z'))+ geom_point() + scale_x_continuous(name="size in carats",breaks=(0.5,0.7),limits=(0.4,1)) scale_x_reverse的效果就是沿y轴翻转 ...
按照数值大小作图,以及旋转x轴的标度 tiff(filename="species.tiff",width=15,height=18,units="cm",compression="lzw",bg="white",res=600); ggplot(spp)+geom_bar(aes(reorder(sp,-num),weight=num))+theme(axis.text.x=element_text(angle=90,colour="black")); dev.off() 旋转x轴用的是theme(...