geom_bar()和geom_col()是ggplot2包中用于绘制柱状图的函数。它们的位置参数包括以下几种: 1. x:指定柱状图的x轴位置,可以是一个离散变量或一个连续变量。对于离散变量,每个...
geom_col()默认使用stat_identity(),可以直接在aes()中指定多个变量。 代码语言:javascript 复制 # 示例数据集 data<-data.frame(Category=rep(c("A","B","C"),each=2),Variable=c("X","Y","X","Y","X","Y"),Value=c(10,15,20,25,30,35))#使用geom_col()ggplot(data,aes(x=Category,y...
1.基础柱状图 geom_col和geom_bar都是绘制柱状图的函数,但二者是有区别的。geom_col 需要提供x(分类变量)和y(数值变量,映射在y轴);geom_bar 只需要提供x,自动统计频数、频率,映射在y轴geom_bar是自带统计属性的,自动统计x的频数、频率,映射在y轴,通过添加参数stat=”identity”实现与geom_col相同的效果。 基...
何为col?column也。列也。竖直也。 何为bar?条、带也。 因此ggplot2的这两个语法很容易混淆。 但据说在ggplot一代,做柱状图用的都是geom_bar。 而现在的用法: geom_col针对最常见的柱状图 ,即既给ggplot映射x…
2.geom_bar和geom_col 2.1 count or weight 数量或权重 g<-ggplot(mpg,aes(class))g+geom_bar()#countg+geom_bar(aes(weight=displ))#weight count weight 2.2 方向,把数据赋值给y,则转为横向 ggplot(mpg)+geom_bar(aes(y=class)) 横向
ggplot(data,mapping=aes(x=rownames(data),y=count))+geom_bar(stat="identity")+scale_x_discrete(limits=factor(rownames(data)))+labs(x="Sample",y="Number of Count")+theme(panel.grid=element_blank(),panel.background=element_rect(color="black",fill="transparent")) ...
geom_area 线与x轴围成的区域 geom_path 点组成的路线图 geom_rect 绘制矩形 geom_raster 绘制矩形 geom_tile 绘制矩形 geom_polygon 绘制多边形 geom_bar 条形图(分组计数值) geom_col 条形图(数据值) geom_histogram 直方图 geom_boxplot 箱线图
Bar plots in ggplot2 with the geom_bar and geom_col functions. Flip the axes, add labels to the bars, reorder the bars and customize the colors and the legend
在geom_bar中更改默认的"count"为"identity"就可以接受两个变量作图 geom_col也是画柱状图,但是默认stat="identity" geom_point和stat_identity 互相默认 所以ggplot2包中geom与stat经常成对出现,如果不特意指定更改就可以相互替代 我们可以查看函数的帮助文档来获知默认参数,比如 ...
geom_bar(stat = "sum") ``` 4. fill fill参数用于指定柱子的颜色,即区分不同分类的柱子使用的颜色。它可以是一个离散型变量,也可以是一个连续型变量。如果是离散型变量,则ggplot2会自动为每个分类分配颜色;如果是连续型变量,则需要使用scale_fill_gradient函数来进行颜色映射。 5. position position参数用于指...