GeoMVSNet 这篇论文主要有两个创新点: 几何先验指导特征融合和概率volume嵌入方法,以实现稳健的cost matching。 使用频率域滤波来形成深度估计的mask,从而提升特殊环境下的效果。 Code: train.py和其他mvs的实现大同小异,只是将参数另放在一个文件中,看起来更加整洁。 脚本执行时先初始化logger,创建model,datasets和dat...
Transmvsnet: Global context-aware multi-view stereo network with transformers. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, New Orleans, LA, USA, 19–23 June 2022; pp. 8585–8594. [Google Scholar] He, X.; Chen, Y.; Lin, Z. Spatial-spectral ...