已知输入变量x,判别模型(discriminative model)通过求解条件概率分布P(y|x)或者直接计算y的值来预测y。生成模型(generative model)通过对观测值和标注数据计算联合概率分布P(x,y)来达到判定估算y的目的。 判别模型 常见的判别模型有线性回归(Linear Regression),逻辑回归(Logistic Regression),支持向量机(SVM), 传统神...
这一套想法叫做 generative model。因为有了这个model,就可以生成一个x,可以计算某个x出现的几率,知道了x的分布,就可以自己产生x。 p(c1∣x)p(c_{1} x)p(c1∣x) 是由贝叶斯(bayes)公式得到的;p(x)是由全概率公式得到的,详情见《概率论与数理统计,浙江大学,第一章》。 prior 先验 先考虑...
二、Generative Model 对于Generative Model,我们会经历3个步骤:首先,假定C1和C2数据分布模型;其次,计算该分布模型的相关参数;最后,分别计算,某个数据x属于C1和C2的概率,从而确定某个数据x的类别。让我们分别来看这3个步骤: 1.假定C1和C2数据分布模型
期间VAE、GAN、AutoRegressive Model、Normalizing Flow Model等生成模型在学术界也取得了蓬勃的发展。尤其随...
所列举的Generative model也可以用disriminative方法来训练,比如GMM或HMM,训练的方法有EBW(Extended Baum Welch),或最近Fei Sha提出的Large Margin方法。 - 主要应用: NLP: Traditional rule-based or Boolean logic systems (Dialog and Lexis-Nexis) are giving way to statistical approaches (Markov models and ...
8.PV3D: A 3D Generative Model for Portrait Video Generation作者:Eric Zhongcong Xu,Jianfeng Zhang,Jun Hao Liew,Wenqing Zhang,Song Bai,Jiashi Feng,Mike Zheng ShouAI综述(大模型驱动):在本文中,我们提出了一种新的生成机制,可以将多维图像的隐式神经表示扩展到视频领域。具体来说,我们的方法通过将3D隐式...
3.从另一个角度看Probabilistic Generative Model,它其实和逻辑回归的Model(Function Set)完全一致! 从上图中很容易看出,当不同类别的协方差共用时,概率生成模型的Model和逻辑回归完全一致,只是概率生成模型的w和b是间接得到的,需要计算μ1、μ2和Σ,而逻辑回归的w和b是直接通过梯度下降得到的(中间的具体计算过程省...
Generative Model vs. Discriminative ModelWels, MichaelZheng, YefengHuber, MartinHornegger, JoachimComaniciu, Dorin
Image generation using generative adversarial networks 10.1.1 Generative deep learning A few questions may strike the mind such as the differences between generative and discriminative models, the need of generative models, and others. This section answers these questions. A generative model basically ca...
Generative Models Tutorial with Demo: Bayesian Classifier Sampling, Variational Auto Encoder (VAE), Generative Adversial Networks (GANs), Popular GANs Architectures, Auto-Regressive Models, Important Generative Model Papers, Courses, etc.. - GitHub - om