生成式人工智能(Generative AI)是一种革命性的技术,它能够自主生成全新的内容,如文本、图像、音频和视频等。这种技术通过学习现有的数据模式,创造出与训练数据相似但又不完全相同的新数据实例[^6]。近年来,…
生成式AI模型可以创建图表,展示新的化学化合物和分子,以帮助药物发现,为虚拟或增强现实创建逼真的图像,为视频游戏制作3D模型,设计标识,增强或编辑现有图像等等。 合成数据:当数据不存在、受到限制,或者根本无法以最高精度解决边缘案例时,合成数据对于训练AI模型非常有用。通过生成模型开发合成数据可能是克服许多企业面临的...
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)被顾特纳(Gartner)列为2022年顶级战略技术。 Generative AI是什么? 对于生成式AI,Gartner这样定义:通过各种机器学习(ML)方法从数据中学习工件的组件(要素),进而生成全新的、完全原创的、真实的工件(一个产品或物品或任务),这...
生成式人工智能(Generative AI),作为人工智能领域的关键分支,侧重于创造新颖且与训练数据集相仿的内容。这一技术利用深度学习模型中的生成式模型,例如生成对抗网络(GANs)、自编码器(Autoencoders)、变分自编码器(Variational Autoencoders)等,来生成高质量的逼真数据。它不同于其他类型的AI,如分类器或预测器,后者主要...
Non-Generative AI Non-generative AI, also known as discriminative AI, focuses on analyzing and making decisions based on existing data. These systems classify, predict, and make decisions without creating new data or content. Examples of Non-Generative AI: Image Recognition: AI that identifies obje...
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生成式AI(Generative AI)是一种人工智能技术,可以模拟人类创造出有创造性的内容,如图像、音频和文本等。随着技术的不断发展,生成式AI技术已经被广泛应用于许多领域。本文将从不同方面详细分析生成式AI的应用场景。 一、图像生成 生成式AI技术可以应用于图像生成领域,通过学习已有的图像数据,可以生成出与原始数据相似的...
正如十年前的移动互联网爆发的前夜,由于移动通过 GPS、摄像头和移动连接等新场景、新功能释放了新类型的应用程序一样,我们预计这些大型模型将激发新一轮的 Generative AI 应用。我们预计 Generative AI 也将出现杀手级应用程序。 Source:https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/?trk...
什么是生成式人工智能(generative ai) 生成式人工智能(简称生成式AI或GenAI)是人工智能的一个分支,也是深度学习的一个子集,专注于创建能够生成类似于现有数据的新内容的模型。这些模型旨在生成与人类可能创建的内容无法区分的内容。生成对抗网络 (GAN) 是生成式AI模型的流行示例,它使用深度神经网络生成图像、文本甚至音...
#AI共创计划#生成式 AI （Generative AI），又称为自动生成技术，是指在没有人工干预的情况下，通过机器模拟人类的行为产生新的内容。生成式 AI （Generative AI）可以让 AI在短时间内生成大量的文字内容、图片、视频等，让我们看到了“人工智能”的力量。同时，生成式 AI还可以创造出一些全新的东西。比如在一段...