Generative AI Vs. AIGC随着科技的快速发展,人工智能(AI)已经成为一个无法忽视的研究领域。在人工智能的多种应用中,生成式人工智能GAI(Generative AI)和人工智能生成内容AIGC(AI Generative Content)是两个非常有趣且具有潜力的方向。这两者虽然只有一字之差,但在
生成式人工智能(Generative AI),又称生成模型,是一种使用深度学习算法生成新数据的人工智能技术。与传统的分类或回归模型不同,生成式AI不是为了预测特定结果,而是为了创造新的、具有创造性的内容。 这项技术利用现有文本、音频或图像数据来创建新内容,通过学习数据中的潜在模式和规律来生成相似的内容。 生成式AI已广泛...
Perfect公司的AI Magic Avatar功能允许用户在几秒钟内从照片中创建AI生成的头像。由AI驱动的社交媒体过滤器是用AI创造自动图像内容的另一个例子。 生成音视频 AI工具现在可以根据用户输入和描述生成音频或视频内容。例如,Descript可以根据文本输入生成逼真的配音。Jukebox是一个AI系统,可以创造不同类型和风格的音乐和语音...
生成式AI模型可以创建图表,展示新的化学化合物和分子,以帮助药物发现,为虚拟或增强现实创建逼真的图像,为视频游戏制作3D模型,设计标识,增强或编辑现有图像等等。 合成数据:当数据不存在、受到限制,或者根本无法以最高精度解决边缘案例时,合成数据对于训练AI模型非常有用。通过生成模型开发合成数据可能是克服许多企业面临的...
通用应用程序:此类别包括旨在执行广泛任务的软件,以各种形式生成新内容,包括文本、图像、视频、音频、软件代码和设计。此类别中的示例包括 ChatGPT、DALL-E 2、GitHub Copilot、Character.ai(一种聊天机器人服务,允许用户创建 AI 角色并与之交谈)和Jasper AI(一种 AI 驱动的写作工具)。
#AI共创计划#生成式 AI （Generative AI），又称为自动生成技术，是指在没有人工干预的情况下，通过机器模拟人类的行为产生新的内容。生成式 AI （Generative AI）可以让 AI在短时间内生成大量的文字内容、图片、视频等，让我们看到了“人工智能”的力量。同时，生成式 AI还可以创造出一些全新的东西。比如在一段...
什么是生成式人工智能(generative ai) 生成式人工智能(简称生成式AI或GenAI)是人工智能的一个分支,也是深度学习的一个子集,专注于创建能够生成类似于现有数据的新内容的模型。这些模型旨在生成与人类可能创建的内容无法区分的内容。生成对抗网络 (GAN) 是生成式AI模型的流行示例,它使用深度神经网络生成图像、文本甚至音...
人工智能技术正在改变世界的商业运作方式。生成式人工智能(Generative AI)是指使用人工智能来创建新内容,如文本、图像、音乐、音频和视频。它可以生成各种内容,包括图像、视频、音乐、语音、文本、软件代码和产品设计。生成人工智能有助于加快产品开发速度、增强客户体验并提高员工生产力。
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)被顾特纳(Gartner)列为2022年顶级战略技术。 Generative AI是什么? 对于生成式AI,Gartner这样定义:通过各种机器学习(ML)方法从数据中学习工件的组件(要素),进而生成全新的、完全原创的、真实的工件(一个产品或物品或任务),这...
生成式人工智能 (AI) 是引起人们对人工智能技术“热议”的原因,但人工智能已经有几十年的历史了,最早的研究可以追溯到上个世纪 60 年代。我们现在正处于 AI 拥有人类认知能力的阶段,例如 OpenAI ChatGPT 或 Bing Chat 都是用 GPT 模型来进行对话的。