Raja GiryesMiguel R. D. RodriguesD. Jakubovitz, R. Giryes, and M. R. D. Rodrigues. General- ization error in deep learning. arXiv, abs/1808.01174, 2018. 3Daniel Jakubovitz, Raja Giryes, and Miguel RD Rodrigues. Generalization error in deep learning. arXiv preprint arXiv:1808.01174, ...
Neural networks Generalization error Learnability Data distribution Cover complexity Neural network smoothness 1. Introduction In the last 15 years, deep learning, i.e., deep neural networks (NNs), has been used very effectively in diverse applications, such as image classification (Krizhevsky et al...
Deep learning 的 generalization 是目前一个非常火热的问题。众所周知深度学习不同于其他机器学习的模型，...
exploring generalization in deep learning 大概想法就是flat minima的pac bayesian bound 证明在nips那篇...
论文: Understanding Deep Learning Requires Rethinking Generalization 论文来自:ICRL2017 BEST PAPER AWARD 原文地址 转载请注明出处:学习ML的皮皮虾 - 知乎专栏 深度人工神经网络通常拥有比训练样本数量更多的模型参数,然而一些模型却表现出更好的泛化能力(small generalization error,generalization error指的是train error...
这里的大部分内容基于 Ian Goodfellow 的《Deep Learning》一书第七章“Regularization for Deep Learning”(墙裂推荐!),并结合一些其他文章和我自己的经验。这个系列的主要内容有:引子1. 定义:正则化(regularization)是所有用来降低算法泛化误差(gene...
这里的大部分内容基于Ian Goodfellow的《Deep Learning》一书第七章“Regularization for Deep Learning”(墙裂推荐!),并结合一些其他文章和我自己的经验。 这个系列的主要内容有 引子 定义:正则化(regularization)是所有用来降低算法泛化误差(generalization error)的方法的总称 正则化的手段多种多样,是以提升bias为代价...
这里的大部分内容基于 Ian Goodfellow 的《Deep Learning》一书第七章“Regularization for Deep Learning”(墙裂推荐!),并结合一些其他文章和我自己的经验。 这个系列的主要内容有: 引子 1. 定义:正则化(regularization)是所有用来降低算法泛化误差(generalization error)的方法的总称。
Deep Learning Theory 2-3 Does Deep Network have Local Minima xiaodandan 0 0 Deep Learning Theory 1-3 Is Deep better than Shallow xiaodandan 0 0 动画讲解「Transformer」,一步一步深入浅出解释Transformer原理!这可能是我看到过最通俗易懂的Transformer教程了吧!-人工智能 迪哥谈AI_ 2087 18 还得...
1535(机器学习复习资料1)25-Apr 21_ML in Computational Biology - 3 22:55 1536(机器学习复习资料1)26-Apr 26_Reinforcement Learning I - 1 26:44 1537(机器学习复习资料1)26-Apr 26_Reinforcement Learning I - 2 26:59 1538(机器学习复习资料1)26-Apr 26_Reinforcement Learning I - 3 27:02 1539...