sudo systemctl start ollama sudo systemctl status ollama 以上ollama就部署完成了。 二、部署gemma3 打开ollama大模型安装地址: https://ollama.com/library/gemma3:12b 选择一个适合自己的版本,这里先选择12b试试,我的电脑配置有一张3090 24G的显卡64G内存。 ollama run gemma3:12b 如图等等拉取完成。 ...
1. 安装Ollama 本例中使用的是Windows11系统专业版,通过Ollama运行Gemma3:27B大模型,之前曾经发布过如何在Windows安装Ollama的教程,有需要的同学可以看看这篇文章:Windows本地部署Deepseek-R1大模型并使用Web界面远程交互 简单来说,就是访问Ollama的官网:Download Ollama on Windows 下载对应版本的ollama安装程序并安...
在这里我就以多年前的一张2070S 8G显存的显卡来本地部署可以媲美deepseekR1大模型的Gemma3 12B，看能不能流畅运行。首先安装工具包中的ollama。安装完成后在windows系统中win+R召唤出运行框，并输入CMD回车。在弹出的命令框中输入：ollama run gemma3:12B，如果你电脑配置足够好，也可以把12B修改成27B，来配置...
在安装了Ollama之后，接下来是部署Gemma 3模型。打开Ollama的大模型库，选择适合自己的版本。对于我的电脑配置来说，选择12B版本是一个不错的选择——它能与我的3090显卡（24GB显存）和64GB内存搭配得非常好。稍等片刻，模型就会开始拉取并安装，整个过程的速度非常快。你可以在命令行中看到拉取进度，完成后，Gemm...
3. 使用Ollama部署 通过以下命令安装Ollama：ollama serve然后启动Open-WebUI服务：open-webui serve在浏览器中访问 http://localhost:8080，选择Gemma 3模型开始使用。4. 在本地环境部署 从Hugging Face下载模型后，使用以下代码加载模型：Pythonfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMmodel_name...
二，用ollama部署Gemma 3模型 请到Ollama官网：https://ollama.com/，下载并安装ollama。然后运行命令：ollama run gemma3:12b 在本地启动Gemma 3。三，在ChatBox中用Gemma 3分析肾脏超声 请到ChatBox官网：https://chatboxai.app/，下载并安装ollama。然后在Settings菜单中配置Ollama。然后把超声影像和提示词...
Gemma 3 不仅可以使用代码进行执行，或者使用 ollama进行本地部署，若不想占用本地资源，也可以在线使用。可以直接在 hugging face 上面使用，当然也可以使用 Google studio 上面使用。Gemmaverse 生态，无限可能！谷歌还鼓励社区基于 Gemma 构建各种应用和工具，形成一个庞大的 Gemmaverse 生态！ AI Singapore 的 SEA-...
Gemma 3 与 Hugging Face Transformers、Ollama、JAX、Keras、PyTorch 等主流开发者工具深度集成。开发者可以通过 Google AI Studio、Hugging Face 或 Kaggle 快速访问和使用 Gemma 3。无论是进行模型微调,还是直接部署到生产环境,Gemma 3 都提供了灵活的选项。公司和开发者还可以通过 AI Studio 请求访问 Gemma 3 AP...
部署选项 对于部署，选择多样。你可以使用 Vertex AI 进行扩展，使用 Cloud Run 和 Ollama 快速启动，或通过 NVIDIA 的 API Catalog 进行性能优化。该模型专为 NVIDIA GPU、Google Cloud TPU 以及通过 ROCm 适配的 AMD GPU 进行优化，并可通过 Gemma.cpp 运行在 CPU 上。学术研究者福利 Google 还为学术研究人员...
终于勾搭上一个老板，太敬业了，我都被他感动了。支付一顿排骨米饭后，我如愿获得了一台跟我配置基本相同，但是内存加到了 64G！主机成本来到了2100元！下面的安装和部署就比较顺利了。下载大模型还是慢，不过可以挂机载，先去睡觉。早晨起床后一看，没运行成功，还是需要升级。这次升级直接重启 ollama 就行。