Gemma 是 Google 基于 Gemini 技术推出的四款新型大型语言模型(LLM),提供了 2B 和 7B 两种不同规模的版本,每种都包含了预训练基础版本和经过指令优化的版本。所有版本均可在各类消费级硬件上运行,无需数据量化处理,拥有高达 8K tokens 的处理能力: gemma-7b:7B 参数的基础模型。 gemma-7b-it:7B
Gemma 是 Google 基于 Gemini 技术推出的四款新型大型语言模型(LLM),提供了 2B 和 7B 两种不同规模的版本,每种都包含了预训练基础版本和经过指令优化的版本。所有版本均可在各类消费级硬件上运行,无需数据量化处理,拥有高达 8K tokens 的处理能力: gemma-7b:7B 参数的基础模型。 gemma-7b-it:7B 参数的指令优...
Gemma 是 Google 基于 Gemini 技术推出的四款新型大型语言模型(LLM),提供了 2B 和 7B 两种不同规模的版本,每种都包含了预训练基础版本和经过指令优化的版本。所有版本均可在各类消费级硬件上运行,无需数据量化处理,拥有高达 8K tokens 的处理能力: gemma-7b:7B 参数的基础模型。 gemma-7b-it:7B 参数的指令优...
Gemma 是 Google 基于 Gemini 技术推出的四款新型大型语言模型（LLM），提供了 2B 和 7B 两种不同规模...
而google发布的Gemini大语言模型,虽然使用比较简单,但毕竟是一个闭源的大模型。现在为了占据开源市场,Google发布了开源LLM大语言模型Gemma,其性能在多个数据集上超越LIama-2大模型。 Gemma是Google开源的第一个大语言模型,其有了Gemini大模型的经验,开源的Gemma大语言模型,其性能在很多数据集上面远远超越了LIama-2大模型...
谷歌已经发布了两种Gemma模型权重,即Gemma 2B和Gemma 7B,它们提供预训练和指令调整后的变体,如Gemma 2B-it和Gemma 7B-it。 众所周知,Gemma与Gemini具有相似的技术组件,在与其他开源模型(如Meta的Llama-2模型)相比时,其尺寸达到了同类最佳性能。它在所有LLM基准测试中均优于Llama-2。
Gemini是一组高级AI模型,设计用于高性能任务,广泛应用于Google的旗舰AI服务中。这些模型通常非常庞大,具有高达1.56万亿的参数,需要强大的计算资源支持。 🌟 Gemma模型 相比之下,Gemma是一组轻量级的开源AI模型,专为开发者设计。Gemma模型参数较小,主要有2B和7B两个版本,适合在消费级硬件上运行。
谷歌已经发布了两种Gemma模型权重,即Gemma 2B和Gemma 7B,它们提供预训练和指令调整后的变体,如Gemma 2B-it和Gemma 7B-it。 众所周知,Gemma与Gemini具有相似的技术组件,在与其他开源模型(如Meta的Llama-2模型)相比时,其尺寸达到了同类最佳性能。它在所有LLM基准测试中均优于Llama-2。
像谷歌、Meta和Twitter这样的大公司正大力推动其大型语言模型(LLM)的开源。最近,谷歌DeepMind团队推出了Gemma——一个由与创建谷歌Gemini模型相同的研究和技术构建的轻量级、开源LLM系列。 本文,我们将帮助客户了解Gemma模型,如何使用云GPU和TPU访问它们,以及如何在角色扮演数据集上训练最新的Gemma 7b-it模型。
像谷歌、Meta和Twitter这样的大公司正大力推动其大型语言模型(LLM)的开源。最近,谷歌DeepMind团队推出了Gemma——一个由与创建谷歌Gemini模型相同的研究和技术构建的轻量级、开源LLM系列。 本文,我们将帮助客户了解Gemma模型,如何使用云GPU和TPU访问它们,以及如何在角色扮演数据集上训练最新的Gemma 7b-it模型。