谷歌最新推出的PaliGemma2-3b-mix-448不仅是一款多模态模型,更是视觉语言领域的工程范本。本文将从技术架构、创新突破到产业落地,全方位解码这一“AI瑞士军刀”的设计哲学。 一、模型作用:重新定义多模态任务边界 PaliGemma2-3b-mix-448基于混合专家(MoE)架构,通过动态任务路由机制实现多任务零样本迁移。其3B参数版本...
Gemma 3是谷歌迄今最先进、最便携的开源模型，采用与Gemini 2.0模型相同的研究和技术打造。专为在端侧...
结果显示，在896像素分辨率下，PaliGemma 2 3B的性能超过了最先进的HTS模型。需要注意的是，PaliGemma 2并没有依赖于OCR专用的架构组件，只通过微调一个通用的视觉-语言模型（VLM）即实现了sota，展现了PaliGemma 2的多功能性，以及在第2和第3阶段进行OCR相关预训练的优势。降低分辨率后，预测质量大幅下降，并且增大...
http://t.cn/A6QrVfA2 PaliGemma:用于转移的多功能 3B VLM PaliGemma 是一个开放的视觉语言模型 (VLM),基于 SigLIP-So400m 视觉编码器和 Gemma-2B 语言模型。它经过训练,成为一个多功能且知识面广的基础模型...
paligemma-3b-ft-vqav2-448https://hf.co/google/paligemma-3b-ft-vqav2-448paligemma-3b-ft-cococap-448https://hf.co/google/paligemma-3b-ft-cococap-448paligemma-3b-ft-science-qa-448https://hf.co/google/paligemma-3b-ft-science-qa-448paligemma-3b-ft-refcoco-seg-896https://hf.co/...
paligemma-3b-ft-rsvqa-hr-224:https://hf.co/google/paligemma-3b-ft-rsvqa-hr-224 演示 ,时长01:04 作为此次发布的一部分,我们提供了一个Space 应用,直接用bigvision 仓库中的参考实现,并提供了一个简便的方式来使用混合模型。 Space 应用:https://hf.co/spaces/google/paligemma ...
近日,Google 推出了开源语言模型家族 Gemma,分别针对不同的使用场景而设计。他们刚刚也更新了一篇技术文章,详细讲述了Gemma系列的模型架构!Gemma 模型系列包括多个变体,如 Gemma 1(2B, 7B) 、CodeGemma(2B 和 7B)、Gemma 2(2B、9B、27B)、RecurrentGemma(2B, 9B) 和 PaliGemma(3B),涵盖了从文本处理、编程到...
结果显示,在896像素分辨率下,PaliGemma 2 3B的性能超过了最先进的HTS模型。 需要注意的是,PaliGemma 2并没有依赖于OCR专用的架构组件,只通过微调一个通用的视觉-语言模型(VLM)即实现了sota,展现了PaliGemma 2的多功能性,以及在第2和第3阶段进行OCR相关预训练的优势。
模型地址https://hf.co/merve/paligemma2-3b-vqav2Gradio 演示链接https://hf.co/spaces/merve/paligemma2-vqav2 结论 新发布的 PaliGemma 2 比之前的版本更加令人兴奋，具有不同的规模以满足各种需求，并提供更强大的预训练模型。我们期待看到社区能够构建出什么样的成果！我们感谢 Google 团队发布了这一令人...
Google DeepMind 最近推出了PaliGemma 2系列,这是一系列全新的视觉语言模型 (VLM),参数大小分别为 30 亿 (3B)、100 亿 (10B) 和 280 亿 (28B)。这些模型支持 224×224、448×448 和 896×896 像素的分辨率。此版本包含九个预训练模型,具有不同的大小和分辨率组合,可用于各种用例。其中两个模型还在包含图像...