Gemma模型的核心特点是其轻量化和高效性。它采用了Transformer架构,并通过减少参数量和优化训练过程来降低计算成本。例如,Gemma使用了稀疏注意力机制和动态计算路径,使得模型在处理长文本时更加高效。此外,Gemma还引入了知识蒸馏技术,从大型预训练模型中提取知识,进一步提升小模型的性能。 应用场景 G...
原文链接:Gemma模型论文详解(附源码) 1. 背景介绍 Gemma模型是在2024.2.21号Google新发布的大语言模型, Gemma复用了Gemini相同的技术(Gemini也是Google发布的多模态模型),Gemma这次发布了了2B和7B两个版本的参数,不仅提供了预训练的checkpoints,还提供了用于对话、指令跟随等fine-tune的checkpoints。 2. 模型介绍 2.1...
Gemma模型体验 参考链接 Gemma是Google推出的一系列轻量级的LLM,采用与构建Gemini模型相同的技术栈。 Gemma是基于Decoder架构的LLM,提供英语版本的开放权重,包括:预训练base和指令微调变体 Gemma适合各种文本生成任务,包括问题解答、摘要和推理。它们的规模相对较小,可在资源有限的环境中部署 HuggingFace试用 Gemma-7b模型 ...
除了上述提及的层面，谷歌还在碳减排、安全和评估、负责任等方面有新的进展。其中，预训练Gemma模型的碳排放量大大减少，约为131000吨二氧化碳；同时Gemma使用过滤后的预训练数据集，以减少不安全内容的风险；以及通过监督式微调和基于人类反馈的强化学习（RLHF）进行微调。谷歌表示，在人类偏好评估中，Gemma在遵循指令和...
Gemma 2有base和指令微调版共4个版本,参数规模分别为9B和27B。上下文长度依然停留在8K,与其他模型相比显得有些落后,至少应该达到Llama 3的32K。输入输出都是文本,且仅支持英文,这一点上略显不足。 模型表现 🌟 尽管Gemma 2的规模较小,但在语言理解、推理能力、代码生成、数学能力以及安全性等基准测试中都有出色...
全球最强大！谷歌重磅发布开源大模型Gemma：性能在同等规模中“最先进”「附AIGC市场竞争格局」图片来源：摄图网 北京时间2月21日晚21点，美国科技巨头谷歌(Google)宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma，分为2B(20亿参数)和7B(70亿)两种尺寸版本，2B版本甚至可直接在笔记本电脑上运行。据介绍，Gemma在...
Gemma模型可以通过以下方式使用: 在本地计算机上使用:可以下载Gemma模型的代码和权重,并在本地计算机上运行。 在Google Cloud上使用:可以通过Google Cloud Vertex AI平台使用Gemma模型。 在Kaggle上使用:可以通过Kaggle平台免费使用Gemma模型。 来自Gemma官网:
近日，大模型领域又迎来一位强大的新成员！谷歌突然宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列——Gemma。图源：谷歌 根据谷歌官网介绍：Gemma名字来源于拉丁语的“宝石”，灵感来自Gemini。Gemma有20亿、70亿两种参数规模，最大的亮点就是在笔记本、台式电脑、移动设备、云端、物联网等性能较低的设备都能运行。图源...
智东西6月28日报道，昨晚，谷歌在I/O Connect大会上放大招，公布其新一代最强开源模型——Gemma 2。Gemma 2有90亿（9B）和270亿（27B）两种参数规模可用。27B模型训练了13T tokens，9B是8T tokens，都拥有8192上下文窗口，可在Google AI Studio中使用。26亿参数（2.6B）模型将很快发布，小到可以在手机本地...
在 GPU 和 TPU 上使用 PyTorch 进行 Gemma 模型的高效微调 在 Hugging Face 的 transformers 中，Gemma 模型已针对 PyTorch 和 PyTorch/XLA 进行了优化，使得无论是 TPU 还是 GPU 用户都可以根据需要轻松地访问和试验 Gemma 模型。随着 Gemma 的发布，我们还改善了 PyTorch/XLA 在 Hugging Face 上的 FSDP 使用...