正如你所看到的,模型成功的找到了我们想要的内容,并给了一个确切的时间戳,这样我们就可以轻松搜索视频并找到我们正在寻找的信息。 二、 Function Calling 这个部分我们来讲解什么是Function Calling,以及Funcation Calling的具体用法。 在这个用例中,假设你是一个从事金融方面业务的用户,你想通过模型搜索欧元兑美元的当前...
Owner langchain4j Mar 5, 2024 minor: would be nice to test int, long and float as well ...vertex-ai-gemini/src/test/java/dev/langchain4j/model/vertexai/VertexAiGeminiChatModelIT.java } @Test void should_accept_tools_for_function_calling() { Owner langchain4j Mar 5, 2024 ...
defllm_function(query):response=model.generate_content(query)# 显示助手消息withst.chat_message("assistant"):st.markdown(response.text)# 保存用户信息st.session_state.messages.append({"role":"user","content":query})# 保存用户信息st.session_state.messages.append({"role":"assistant","content":re...
昨天我完成了谷歌Gemini API 应用(一):基础应用这篇博客,今天我们要在此基础上实现Gemini模型的Langchian加持,因为Gemini API刚发布没几天,所以langchian还没有来得及将其整合到现有的langchain包的架构内,langchain公司目前发布了需要独立安装的支持Gemini API的langchain包:“langchain-google-genai”, 相信过不了多...
ifquery:# 显示用户的回答withst.chat_message("user"):st.markdown(query)llm_function(query) 通过执行以下命令来运行该应用程序。 代码语言:javascript 复制 streamlit run gemini-bot.py 点击终端显示的链接以访问该应用程序。 使用谷歌 Gemini API 与 langchain 结合构建自己的 ChatBot(二)_应用程序_09...
Ollama是目前最流行的大模型本地化工具之一。Ollama支持一系列开源大模型,包括主流的聊天模型和文本嵌入模型(Embedding Models)等。本期视频中我将介绍ChatOllama的全新升级:- 支持Gemini模型系列- 支持Groq API- 支持知识库创建中使用Gemini文本嵌入模型 embedding-001
I am using the same GCP project and location for both the notebook and Langchain use, so I understand it shouldn't be related to that. Please let me know if you would like me to open a new issue. Thank you for your assistance and time! :) ...
LangChain：构建 AI 应用程序的弹性框架 LangChain 是一个强大且灵活的框架，可以简化 AI 应用程序的开发。它提供了一种模块化且可组合的方法，允许技术人员组合各种工具（例如语言模型、知识库和数据源）来创建复杂的 AI 系统。借助 LangChain，开发人员可以利用最先进的自然语言处理 (NLP) 模型，集成外部数据源，...
译自Tutorial: Using LangChain and Gemini to Summarize Articles，作者 Janakiram MSV。在本教程中，我们将了解如何结合使用LangChain（一个用于在应用程序中使用大型语言模型 (LLM) 的编程框架）和 Google 的Gemini LLM来总结互联网上的博客文章或文章。在继续本教程之前，请确保你已从 Google AI Studio 获取了 ...
%pip install -U --quiet langchain-google-genai pillow 引入类和配置GOOGLE_API_KEY import getpass import os if "GOOGLE_API_KEY" not in os.environ: os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = getpass("Provide your Google API Key") 调用Gemini模型 from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI...