我们进入如下网站,就可以看到build with Gemini的字样了,点击下方的get api key in google ai studio就可以跳转到API申请链接了。 https://ai.google.dev/ 进入API申请界面,这里只需要点击get API key,就可以生成属于自己的API key了。得到API key 后就可以使用python代码来调用其API接口了。 !pip install -q ...
(text, '> ', predicate=lambda _: True)) # 设置API密钥 genai.configure(api_key="在这里填入你的API密钥") model = genai.GenerativeModel('gemini-pro') # 设置模型,如果是纯文本交流就用'gemini-pro',如果需要发送图片与文字就用'gemini-pro-vision' chat = model.start_chat(history=[]) response...
在使用 Gemini API 之前,您必须先获取 API 密钥。 用谷歌账号登录后,访问:https://makersuite.google.com/app/apikey然后点击Get API key。 示例:列出已有模型 genai软件包还支持PaLM系列模型,但只有Gemini模型支持该generateContent方法的通用多模态功能。 # 列出模型importgoogle.generativeaiasgenai genai.configure(...
然后,点击“获取API密钥”按钮,随后点击“在新项目中创建API密钥”。 复制API密钥并将其设置为环境变量。我们使用Deepnote,很容易设置名为“GEMINI_API_KEY”的密钥。只要转入到集成,向下滚动并选择环境变量。 在下一步中,我们将使用PIP安装Python API: 复制 pip install -q -U google-generativeai 之后,我们将根...
1、安装Python SDK pip install -q -U google-generativeai 1. 2、设置您的 API 密钥 apikey 提取链接: https:///app/apikey import google.generativeai as genai GOOGLE_API_KEY=userdata.get('GOOGLE_API_KEY') genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY) 1. 2. 3. 4. 5. 3、示例对话代码 import...
python使用Gemini API 谷歌免费开放了Gemini(https://ai.google.dev)的API,每分钟可发出60个请求(RPM)。 这样我们除了免费体验Bard:https://bard.google.com/外,还可以写程序来调用。 安装依赖 AI检测代码解析 pip install -q -U google-generativeai
withopen('gemini_key.yml','r')as file:api_creds= yaml.safe_load(file) GOOGLE_API_KEY = api_creds['gemini_key'] 下一步是通过 API 创建与 Gemini Pro 模型的连接,如下所示,您首先需要使用 API 设置配置,然后加载模型(或者更确切地说,创建与 Google 服务器上的模型的连接)。
先去https://ai.google.dev/ 创建Gemini API key 在这个页面https://makersuite.google.com/app/apikey 点击Create API,然后把api复制出来,保存好,后面要用! 其实,可以去深入学习一下文档:https://ai.google.dev/docs Gemini 构建应用程序所需的所有信息都可以在这个网站查到,包括Python、Android(Kotlin)、Node...
流式传输允许 API 更有效地处理较大的输出，将它们发送为可管理的块。使用 Gemini Pro Vision 的多模态 AI 处理图像 Gemini Pro Vision 将功能扩展到图像分析：from PIL import Imageimg = Image.open('match.jpg') #change this with your image# Setup for image analysisfrom langchain_core.messages import...
$ python-m venv venv $ source venv/bin/activate 由于我们需要通过 Google Cloud 进行身份验证,让我们运行以下命令来缓存凭据。这将被 Google CloudSDK在调用 API 端点时使用。这种方法会在您的开发工作站的 $HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json 中创建应用默认凭据(ADC)。