我们进入如下网站,就可以看到build with Gemini的字样了,点击下方的get api key in google ai studio就可以跳转到API申请链接了。 https://ai.google.dev/ 进入API申请界面,这里只需要点击get API key,就可以生成属于自己的API key了。得到API key 后就可以使用python代码来调用其API接口了。 !pip install -q ...
(text, '> ', predicate=lambda _: True)) # 设置API密钥 genai.configure(api_key="在这里填入你的API密钥") model = genai.GenerativeModel('gemini-pro') # 设置模型,如果是纯文本交流就用'gemini-pro',如果需要发送图片与文字就用'gemini-pro-vision' chat = model.start_chat(history=[]) response...
在使用 Gemini API 之前,您必须先获取 API 密钥。 用谷歌账号登录后,访问:https://makersuite.google.com/app/apikey然后点击Get API key。 示例:列出已有模型 genai软件包还支持PaLM系列模型,但只有Gemini模型支持该generateContent方法的通用多模态功能。 # 列出模型importgoogle.generativeaiasgenai genai.configure(...
在下一步中,我们将使用PIP安装Python API: 复制 pip install -q -U google-generativeai 之后,我们将根据谷歌的GenAI设置API密钥,并初始化实例。 复制 import google.generativeai as genai import os gemini_api_key = os.environ["GEMINI_API_KEY"] genai.configure(api_key = gemini_api_key) 使用Gemini ...
根据谷歌的介绍，该新端点可以在使用直接的 REST 调用或 OpenAI 官方 SDK 的情况下替代 OpenAI 的端点。例如，如果你有一个使用 OpenAI SDK（比如 Python）编写的程序，可以通过如下代码更改初始化，使用谷歌的模型:from openai import OpenAIclient = OpenAI （ api_key="gemini_api_key"， base_url="http...
1、安装Python SDK pip install -q -U google-generativeai 1. 2、设置您的 API 密钥 apikey 提取链接: https:///app/apikey import google.generativeai as genai GOOGLE_API_KEY=userdata.get('GOOGLE_API_KEY') genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY) 1. 2. 3. 4. 5. 3、示例对话代码 import...
python使用Gemini API 谷歌免费开放了Gemini(https://ai.google.dev)的API,每分钟可发出60个请求(RPM)。 这样我们除了免费体验Bard:https://bard.google.com/外,还可以写程序来调用。 安装依赖 AI检测代码解析 pip install -q -U google-generativeai
就这样!Gemini 1.5 Pro API 密钥将立即生成。复制并安全保存。 如何使用 Gemini 1.5 Pro API 密钥 我将用 Pyth 演示一些示例,说明如何在文本和图像示例中使用 Gemini 1.5 Pro API 密钥。具体步骤如下。 首先,确保在电脑上安装了 Python 和 Pip。 然后,启动终端并运行以下命令来安装Gemini 的依赖项和处理图像的...
进入桌面终端后,只需运行以下命令即可使用 Python 执行gemini.py文件。 python gemini.py 现在,它将回答您在gemini.py文件中设置的问题。 你可以在代码编辑器中修改问题,保存后再次运行gemini.py文件,就能在终端中得到新的回复。这就是使用 Google Gemini API 密钥访问纯文本 Gemini Pro 模型的方法。
Gemini API 不仅支持文本内容的生成,还能结合图像和文本提示来生成内容。这一过程首先涉及到使用 Python 的 PIL 库加载图像,并将其转换为二进制流。然后,将图像数据与文本提示作为参数提供给模型。这种方法可以用于生成图像的描述性文本,解释图像内容或甚至创作基于图像的故事。