gemini-pro配置了api-key 但是用不了,返回一堆报错数据 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 174, in _new_conn conn = connection.create_connection( ^^^ File "C:\Users\Administrato...
除了这些功能 gemini 还给我开放了免费的API接口,我们将视角拉到左边,在左边这里有get api key 。点击进去后,我们就可以免费申请,根据官方说明,免费的api key 每分钟有60次的请求权限。同时他会使用我们的输入和输出数据对自己进行优化。我们可以理解为拿我们的数据信息,来交换谷歌的api使用,目前收费版本的api没有...
Gemini的官方网站是aistudio.google.com/app/u/0/apikey。然而,由于网络封锁的原因,国内的用户无法直接访问Gemini的官网。 国内用户的访问方法 对于网络受限地区的用户,访问Google的Gemini AI目前有两种主要方法: 方法一:通过网络工具访问Gemini AI官网 用户可以通过使用网络工具,隐藏自己的真实IP地址,绕开IP封锁,从而访...
Gemini的官网是:aistudio.google.com/app/u/0/apikey 但是由于受到网络封锁的原因,国内网友访问Gemini官网会受到限制,但Gemini作为人工智能领域的先锋,其强大的功能和技术吸引了全球用户的关注和需求。对于国内用户,如何才能体验到Gemini的强大功能,成为了一个备受关注的话题。 Gemini是一款由OpenAI开发的语言模型,它基于...
configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"]) model = genai.GenerativeModel('gemini-1.0-pro-latest') response = model.generate_content("讲一个鬼故事") print(response.text) 输出: 4. 多模态输入 使用多模态检测人体框: prompt如下:'Return bounding boxes of the , in the format of [ymin, ...
environ['GOOGLE_API_KEY'] = "Your API Key" genai.configure(api_key = os.environ['GOOGLE_API_KEY']) # 定义模型为 gemini-pro model = genai.GenerativeModel('gemini-pro') 生成文本回答 我们开始用Gemini AI生成文本响应吧。 创建一个名为 app.py 的文件,并在里面添加以下代码。 import os ...
os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = userdata.get('google-api-key') Settings.llm = Gemini( model_name="models/gemini-1.5-pro-latest", temperature=0.2 ) 设置环境变量GOOGLE_API_KEY,并初始化Gemini模型gemini-1.5-pro-latest,温度参数设置为0.2,用于生成更加准确和可靠的答案。
设置一个环境变量,以便从代码中隐式访问 API 密钥。 代码语言:javascript 复制 exportGOOGLE_API_KEY="YOUR_GOOGLE_API_KEY" 启动Jupyter Notebook 并开始编写代码。 步骤2:导入模块 首先导入必要的 Python 模块。这些导入包括来自 LangChain 和 Google Generative AI 的类和函数,它们对于构建我们的应用程序至关重要...
2024年5月2日起,Gemini API和Google AI Studio使用条款将被更新。Gemini API将引入按量付费定价。如果用户使用的是已禁用计费的项目中的Gemini API,则仍然可以免费使用Gemini API,但无法享受付费计划的相关优惠;如果用户使用的是已启用计费的项目中的Gemini API,则使用将受限于按量付费定价等级,并可享受付费计划的相关...