免费使用 Apifox 在环境变量中配置的 API_KEY 是需要在发起请求的时候使用的,我们可以在接口中通过变量的形式引用它(当然这里已经配置好了)。 步骤3:调试Gemini API 当在Apifox 中配置好 API_KEY 后,点击 Gemini API 项目中的任一接口,然后来到“运行”页。点击“发送”按钮,你可以看到 Gemini API给我们返回了...
要使用API,我们必须先获得一个API密钥,可以从这里获取:https://ai.google.dev/tutorials/setup。 然后,点击“获取API密钥”按钮,随后点击“在新项目中创建API密钥”。 复制API密钥并将其设置为环境变量。我们使用Deepnote,很容易设置名为“GEMINI_API_KEY”的密钥。只要转入到集成,向下滚动并选择环境变量。 在下一...
一、生成API Key 访问https://ai.google.dev,点击Pricing img 注:Free版数据将被采集用于提升gamini,使用时需评估发送给api的数据 点击Get API Key跳转到Google AI Studio,创建和管理API Key的方式有以下两种情况 点击Create API key in new project ,创建一个新的项目,生成API Key 点击Create API key in exis...
一、获得API KEY 申请自己的API Key:https://makersuite.google.com/app/apikey 登录之后出现以上截图的内容,点击Create API KEY in new project 创建完成后会出现以下内容 点击Copy之后自己找个地方保存(推荐在桌面上新建一个TXT文件) 二、使用开源项目 GeminiProChat 搭建:https://github.com/babaohuang/GeminiP...
API Key 获取方式 Google AI Studio: https://aistudio.google.com/app/apikey ⚠️ 注意:现在可免费使用!5 月 2 日起会更改为按量计费模式💰 计费标准:https://ai.google.dev/pricing 通过cURL 使用 Gemini 1.5 Pro API curl\-H'Content-Type: application/json'\-d'{"contents":[{"parts":[{"...
使用 Streamlit 构建 LLM 应用 教程的其余部分是关于如何结构化和组合 Streamlit 组件与 Gemini API 模型。安装 streamlit 安装包 如果你还没有安装该包，可以使用以下代码。pip install streamlit 配置执行规则 这里我们要求只有设置了 Google API 密钥，才可以进行聊天 import streamlit as stfrom PIL import Image...
genai.configure(api_key='XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX') model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest') response = model.generate_content("explain moore's law like I am 5") print(response.text) 在这里,我将模型定义为gemini-1.5-pro-latest,并使用了自己的 API 密钥。在下一行,你可以设置你的问题...
在使用 Gemini API 之前,您必须先获取 API 密钥。 用谷歌账号登录后,访问:https://makersuite.google.com/app/apikey然后点击Get API key。 示例:列出已有模型 genai软件包还支持PaLM系列模型,但只有Gemini模型支持该generateContent方法的通用多模态功能。