随着AI继续深入日常生活,谷歌Gemini AI可能会激发出这项技术的变革潜力。 参考资料: https://venturebeat.com/ai/googles-gemini-ai-gets-major-upgrade-with-gems-assistants-and-imagen-3/ https://arstechnica.com/ai/2024/08/months-after-controversy-google-ai-can-generate-images-of-humans-again/ https:/...
在台式机或智能手机浏览器上启动gemini.google.com(访问)。 现在,在文本字段中以 “create an image of…”或“generate an image of …” 开始提示,并描述您要创建的内容。目前,它只支持英语。 Gemini 将耗时数秒,并同时生成四幅图像。如果想用 Gemini 创建更多 AI 图像,请点击 “生成更多“。 请注意,图片...
在生成过程中，Gemini会显示“Creating your image with Imagen 3”的提示，待图像生成完毕后，用户可以下载文件，文件上会标记SynthID水印，以便识别为AI生成的作品。值得注意的是，目前使用免费的Gemini用户无法生成含有人物的图像，而付费的Gemini Advanced、Business和Enterprise用户则不受这一限制。通过这次更新，谷歌旨...
用户只需向Gemini发出指令时加入“Draw”、“Generate”或“Create”，然后注明想要的风格，例如“写实水彩画”或“卡通插画”等，Imagen 3就会生成一张分辨率2,048 x 2,048的图像。使用时，Gemini会显示“Creating your image with Imagen 3”消息，完成后用户可将图像下载，文件将会加入SynthID水印以资识别为AI生成。
使用时,Gemini会显示“Creating your image with Imagen 3”消息,完成后用户可将图像下载,文件将会加入SynthID水印以资识别为AI生成。值得注意的是,目前免费Gemini用户不可以生成包含人物的图像,至于付费的Gemini Advanced、Business和Enterprise用户则不受限制。
import PIL.Image import google.generativeai as genai img = PIL.Image.open('img.png') GOOGLE_API_KEY='这里填写上一步获取的api' genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY) model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision') response = model.generate_content(["请评价一下这张照片", img]) respo...
然后就是12月份，Imagen2发布，它解决了AI画手等难题，细节把控能力再次完爆DALL·E 3和Midjourney。好在终于从Imagen2开始，谷歌的节奏快了一些。如我们今天所见，它已集成到了Bard之中，帮助Bard开启了“千呼万唤始出来”的文生图功能。对了，说到文生图，谷歌还在这次一起推出了一个ImageFX工具：主打堆砌简短...
importPIL.Imageimportgoogle.generativeaiasgenai img=PIL.Image.open('img.png')GOOGLE_API_KEY='这里填写上一步获取的api'genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)model=genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')response=model.generate_content(["请评价一下这张照片",img])response.resolve()print(response...
import PIL.Image img = PIL.Image.open('images/photo-1.jpg') img 我们有一张奥古斯塔拱门的高质量图像。 不妨加载Gemini Pro Vision模型,并为其提供该图像。 复制 model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision') response = model.generate_content(img) ...
def get_gemini_reponse ( input_prompt,image,user_prompt ): model=genai.GenerativeModel( 'gemini-1.5-pro-latest' ) response=model.generate_content([input_prompt,image[ 0 ],user_prompt]) 返回response.text 在上面的函数中，您会看到它以脚本中进一步指定的输入提示、用户将提供的图像以及...