TU Wein中心处理了50万个Sentinel-1场景,总计1.1PB,并进行了半自动质量整理和与轨道几何效应有关的反向散射协调。 整体马赛克质量优于(少数)现有的数据集,轨道不连续造成的印记最小,并且在世界大部分地区成功进行了角度归一化。支持即将到来的雷达传感器的设计和验证,获得的S1GBM数据也可能用于土地覆盖分类和确定植被...
Sentinel-1提供了多层级多种类的遥感影像产品,其中GEE平台可以直接调取Sentinel-1卫星的GRD数据,该数据已经在SLC数据的基础上进行了一定的预处理,选择、干涉测宽条带 (Interferometric Wide swath,IW)作为本次研究使用的成像方式,这种方式较常用于地表水体的提取。IW成像方式中提供了VV极化模式下的数据,这种极化方式下在...
对于哨兵1号(Sentinel-1)数据的处理,GEE提供了一套完整的流程。以下是处理哨兵1号数据的基本步骤: 1.数据导入:首先,你需要将哨兵1号的数据导入到GEE中。你可以通过GEE的代码编辑器上传数据,或者使用其他方式(如Google Drive、Dropbox等)导入数据。 2.数据预处理:导入数据后,你可能需要对数据进行一些预处理,例如...
综上所述,sentinel1数据影像拼接产生的条带问题的主要原因包括数据采集模式、不同轨道数据拼接、数据预处理和大气湿度、地形等因素的影响。 代码: 代码语言:javascript 复制 varcountries=ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017"),studyArea=ee.FeatureCollection("projects/mangrovescience/SDG_Ghana/Gold_Mining/...
Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-1 算法数据简介 Sentinel-1是一项由欧盟资助并由欧洲航天局 (ESA) 在哥白尼计划内执行的太空任务。Sentinel-1 收集各种偏振和分辨率的 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 图像。由于雷达数据需要几种专门的算法来获得校准、正射校正的图像,因此本文档描述了地球引擎中 Sentinel-1 数据...
// 导入Sentinel-1 数据集和处理筛选vars1=ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD').filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation','VH')).filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation','VV')).filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass','DESCENDING')).filter(ee.Filter....
Sentinel-1 收集各种偏振和分辨率的 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 图像。由于雷达数据需要几种专门的算法来获得校准、正射校正的图像,因此本文档描述了地球引擎中 Sentinel-1 数据的预处理。 Sentinel-1 数据是在上... Sentinel-1是一项由欧盟资助并由欧洲航天局 (ESA) 在哥白尼计划内执行的太空任务。Sentinel-1 ...
4. 大气湿度和地形的影响:sentinel1卫星的雷达信号受大气湿度和地形的影响较大,不同区域和不同时间的大气湿度和地形情况可能存在差异,当将这些数据拼接在一起时,可能会导致条带问题的出现。 综上所述,sentinel1数据影像拼接产生的条带问题的主要原因包括数据采集模式、不同轨道数据拼接、数据预处理和大气湿度、地形等...
要使用Sentinel-1数据提取水域面积并进行下载,可以按照以下处理过程进行操作: 1. 获取Sentinel-1数据:可以通过Copernicus Open Access Hub或Sentinel Data Hub等数据提供商获取Sentinel-1数据。这些数据提供商通常需要用户进行注册和登录。 2. 数据预处理:从Sentinel-1数据中提取水域面积之前,需要进行一些数据预处理。首先...
预处理的关键在于，地球引擎的COPERNICUS/S1_GRD图像集包含Level-1地面探测场景，其中的背散射系数（σ°）以分贝表示。背散射系数是衡量地面目标对雷达信号散射的强弱，正负值反映了地形对微波辐射的反射方向。地球引擎利用Sentinel-1工具箱，通过一系列步骤包括转换为分贝、解析地形特性等，计算出每个像素的...