Sentinel-1提供了多层级多种类的遥感影像产品,其中GEE平台可以直接调取Sentinel-1卫星的GRD数据,该数据已经在SLC数据的基础上进行了一定的预处理,选择、干涉测宽条带 (Interferometric Wide swath,IW)作为本次研究使用的成像方式,这种方式较常用于地表水体的提取。IW成像方式中提供了VV极化模式下的数据,这种极化方式下在...
【转载】GEE使用Sentinel-1提取水体 varroi =;//设置时间范围varstartDate = '2022-01-01';varendDate = '2022-12-31';//使用Sentinel-1数据集vars1Collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filterBounds(roi) .filterDate(startDate, endDate) .filter(ee.Filter.listContains('transmitterRec...
全天候成像: Sentinel-1 可以在所有天气条件下(白天或夜晚)获取数据。这是因为它在不受云层或照明不足影响的波长下运行。 高分辨率:根据成像模式的不同,Sentinel-1 提供不同的分辨率(低至 5 米)和覆盖范围(高达 400 公里)。 变化检测: Sentinel-1可以检测地球表面随时间的变化,可用于监测环境变化、自然灾害和人...
# 4 阈值法提取水体 boxcar = ee.Kernel.square(radius=7, units='pixels', normalize=True) Sentinel = (Sentinel1.convolve(boxcar).gt(0.1)).unmask(1) # print(Sentinel) # 5 去除陆地信息 def water_mask(image): image = ee.Image(image) mask = image.eq(1) return image.updateMask(mask) wa...
要使用Sentinel-1数据提取水域面积并进行下载,可以按照以下处理过程进行操作: 1. 获取Sentinel-1数据:可以通过Copernicus Open Access Hub或Sentinel Data Hub等数据提供商获取Sentinel-1数据。这些数据提供商通常需要用户进行注册和登录。 2. 数据预处理:从Sentinel-1数据中提取水域面积之前,需要进行一些数据预处理。首先...
在本文中,我将介绍如何基于GEE平台,使用Sentinel-1 SAR影像进行洪水提取。通过一系列影像处理步骤,如阈值分割、水体掩膜生成、形态学操作等,并结合地形数据剔除坡度较大的区域,以准确识别洪水淹没范围。我的代码实现过程将逐步解析这些步骤。 操作 代码思路:加载SAR影像,对SAR影像使用固定阈值提取水体部分,在进行开运算,...
哨兵1号简介及其在GEE中的使用 哨兵1号，即欧洲航天局的Sentinel-1卫星系统，提供全球陆地和海洋观测服务。它具备四种成像模式、三种产品级别，以及Level-1 GRD产品的三种分辨率。雷达系统支持四种极化方式，数据产品可用于波模式的单极化（VV或HH），以及用于SM、IW和EW模式的双极化（VV + VH或HH + HV...
影像数学运算、关系/条件/布尔运算、形态滤波、纹理特征提取等 影像掩码,裁剪和镶嵌 集合对象的循环迭代(map/iterate) 集合对象联合(Join) 再谈数组及数组影像 影像面向对象分析 2.2 主要功能串讲与演练 Landsat/Sentinel-2影像批量去云 Landsat/Sentinel-2传感器归一化、植被指数计算与Tasseled cap变换等 ...
利用Google Earth Engine (GEE)平台,采用基于Sentinel-1双极化水体指数(Sentinel-1 dual-polarized water index,SDWI)的Otsu最佳阈值法对鄱阳湖区进行水体范围提取,并对水体面积进行曼-肯德尔(Mann-Kendall)趋势检验,同时对2015—2022年淹没频率的空间格局变化进行统计分析.结果表明:①基于GEE平台,利用Sentinel-1数据可以...
return image.addBands(mndwi).select("MNDWI"); } // 将函数映射到集合上 var withMNDWI = filtered.map(addMNDWI).median().clip(geometry); print(withMNDWI) var precipitationVis = { min: 0, max: 1, palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], ...