通过分析2001年至2021年的NDVI数据,我们可以了解植被覆盖度随时间的变化趋势。 背景知识 MODIS数据集 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,中分辨率成像光谱辐射计)数据集是NASA提供的高分辨率遥感数据集,广泛应用于植被、水文和气候研究。 时间序列趋势分析 时间序列趋势分析是一种统计方法,用于检测数据集中...
Map.addLayer(cal_mask, ndviVis, name.getInfo()); //距平长势(距平) Export.image.toDrive({ image: cal, folder:'china_modis_zhangshi', description: 'mod13Q1_'+name.getInfo()+"_EVI_juping", scale: 250, region: geom, maxPixels:1.0E18 }); //EVI var ndvi_mask=image_List.select(5...
生成该产品2000年到2022年NDVI单波段影像序列的完整代码如下: //MOD09A1//---裁剪得到mod09a1---varmod09a1_0=ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD09A1").filterBounds(table);//批量裁剪varmod09a1=mod09a1_0.map(function(img){returnimg.clip(table)})//---筛选日期和波段、去云,得到mod09a1_cf---...
创建一个多边形区域roi,用于限定分析的地理范围,并设置地图中心。 2. 加载MODIS NDVI数据集 加载MODIS NDVI数据集,并根据时间范围筛选数据。 3. 添加时间波段 定义ndvi_time函数,为每张图像添加一个表示时间的波段。 4. 线性回归分析 使用linearRegression方法计算NDVI随时间变化的线性趋势。 5. 敏感性斜率分析 使用s...
利用2001-2024年的MODIS数据长时序ndvi指数归一化后的结果分析,并加载时序图。 指数 NDVI指数(Normalized Difference Vegetation Index)是用来评估地表植被覆盖度和健康程度的指数。它通过计算红光和近红外光反射率的差异来衡量植被的光合作用活性和生长状况。NDVI值范围从-1到1,较高的值表示较高的植被覆盖度和健康程度...
GEE基于MODIS与Landsat8_SR计算地表温度LST长时间序列影像并下载 1.9万 9 17:25 App No. 11 基于landsat利用GEE在线处理NDVI、EVI、SAVI、NDMI等指数归一化教程 2461 1 15:22 App Google Earth Engine计算Sentinel-1SAR-GRD后向散射系数比值VHVV 1.3万 2 22:20 App No12. Gee气象数据处理(快速获取全球任意位...
在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 进行植被状况指数(Vegetation Condition Index, VCI)的计算和干旱监测。通过MODIS NDVI数据,我们可以评估2001年至2024年间的植被状况和干旱等级。
GEE|批量下载按月合成的MODIS NDVI数据 MODIS NDVI数据介绍 MYD13Q1 V6.1 产品以每个像素为基础提供植被指数 (VI) 值。有两个主要植被层。第一个是归一化差异植被指数 (NDVI),它被称为现有国家海洋和大气管理局高级超高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 衍生的 NDVI 的连续性指数。第二个植被层是增强植被指数 (EVI)...
可能很多人GEE最基础的研究可能是从NDVI开始的,今天小编将为大家介绍两种常用的Modis的NDVI产品,并以广东省为例,分析2020年的时间序列。后期我们会带大家研究Landsat系列和Sentinel-2在NDVI时间序列方面的研究。 话不多说,上货了! 一、MODIS/006/MYD13Q1 ...
1. 选择你需要的数据源,这里我们选择NDVI/EVI/LAI/NPP/ET: //MODIS13Q1产品下的NDVI和EVI产品,16天/幅,分辨率为250米 function ModisNDVI(roi, startTime, endTime) { startTime = ee.Date(startTime).millis(); endTime = ee.Date(endTime).millis(); ...