有了需要填补的对象,我们接着将同时期的landsat5加载进来,用landsat5来填补landsat7的条带。 //使用landsat5填补条带varfill=landsat5.select(['B3','B2','B1','B4','B5'],bands).filterBounds(roi).filterDate('2004-06-01','2010-08-01').reduce(ee.Reducer.percentile([percentile])).rename(bands)...
有了需要填补的对象,我们接着将同时期的landsat5加载进来,用landsat5来填补landsat7的条带。 3.插入填补函数 这个函数是usgs提供的,我们直接改写一下,放到GEE里面。有兴趣的可以去USGS官网看一下填补的原理(https://landsat.usgs.gov/sites/default/files/documents/L7SLCGapFilledMethod.pdf */)。 // 用回归法...
【摘要】 本文主要是利用Landsat5和8去填充Landsat7造成的条带色差的问题,本文的整体思路就是奖原有的Landsat7条带去除,然后进行分析,最后分别计算Landsat5 和8影像进行填充,最后叠加填充后的效果是可以的 focalMin(radius, kernelType, units, iterations, kernel) 使... 本文主要是利用Landsat5和8去填充Landsat7...
很多时候我们在长时间序列的研究中会忽略使用Landsat7 因为充满条带,而且在使用的时候我们因为需要填充,所以比较麻烦,但是我们今天使用一个填充函数来快速实现后,然后进行下一步ndvi和LST的计算。 函数:这里影像填充函数时间设定的是一年前后影像当期的,然后通过线性来计算结局和斜率最后让填充影像填入按照这个方式来进行计...
L7从2003年开始SLC坏了,影像出现了条带,具体原理就不放了。 80年代到2012年可用L5,2013年4月以后可用L8,中间的空档期如果需要Landsat数据就只能选L7。 在GEE中处理L7条带有两种方式: 1.用L8影像做一个镶嵌,…
简介:Google Earth Engine(GEE)——用填充后的Landsat7影像进行LST地表温度计算(C值转化为K值) 很多时候我们在长时间序列的研究中会忽略使用Landsat7 因为充满条带,而且在使用的时候我们因为需要填充,所以比较麻烦,但是我们今天使用一个填充函数来快速实现后,然后进行下一步ndvi和LST的计算。
Google Earth Engine(GEE)——用填充后的Landsat7影像进行LST地表温度计算(C值转化为K值) 很多时候我们在长时间序列的研究中会忽略使用Landsat7 因为充满条带,而且在使用的时候我们因为需要填充,所以比较麻烦,但是我们今天使用一个填充函数来快速实现后,然后进行下一步ndvi和LST的计算。
在遥感云计算技术高速发展的今天,探索快速且高效地基于云平台的Landsat色差条带修复方法具有重要意义。提出了一种在Google Earth Engine(GEE)云平台上实现的基于随机森林算法的直方图影像均质化方法,将1986年—2020年山西省Landsat Top of Atmosphere(TOA)和Surface Reflectance(SR)(Landsat 5 TM/7 ETM+/8 OLI)反演...
sentinel1数据影像拼接产生的条带问题的主要原因有以下几点: 1. 数据采集模式:sentinel1卫星采用合成孔径雷达(SAR)技术进行数据采集,其数据采集模式包括Stripmap、Interferometric Wide Swath(IW)和Extra Wide Swath(EW)等,这些不同的模式下数据的采集方式和分辨率不同,可能导致拼接后出现条带问题。
在遥感云计算技术高速发展的今天,探索快速且高效地基于云平台的Landsat色差条带修复方法具有重要意义。提出了一种在Google Earth Engine(GEE)云平台上实现的基于随机森林算法的直方图影像均质化方法,将1986年—2020年山西省Landsat Top of Atmosphere(TOA)和Surface Reflectance(SR)(Landsat 5 TM/7 ETM+/8 OLI)反演...