简而言之,随机森林(RF) 模型是通过获取训练数据的随机子集(即现场测量、气象站记录)并将它们拟合到决策树中预测变量的随机子集(即遥感数据)而构建的。虽然没有一棵树能完美地捕捉训练数据和预测数据之间的统计关系,但树木的汇编,森林,讲述了一个更完整的故事。如果这听起来很复杂,请不要担心!分类器将在幕后完成所...