后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑,来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。数据年份为2014——2020年,栅格尺寸为1km*1km范围为全国范围! 为了方便大家使用该数据,我们在全国范围的基础上,又分解为了各个省份的数据,各个城市的数据!以下为数据的详细介绍: 01 数据预览 1.全国2014-2020年...
后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑,来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。数据年份为2014——2020年,栅格尺寸为1km*1km范围为全国范围! 为了方便大家使用该数据,我们在全国范围的基础上,又分解为了各个省份的数据,各个城市的数据!以下为数据的详细介绍: 01 数据预览 1.全国2014-2020年...
数据分辨率:1km 数据格式:tif 数据坐标系:WGS_1984_Albers Conical Equal Area 数据引用:如需使用数据请参照作者在GitHub的README文件中所写的引用格式标明数据来源 数据论文及链接: Zhao,Liu,Cao,Samson,Zhang. Forecasting China’s GDP at the pixel level using nighttime lights time series and population imag...
excel格式的GDP数据比较常见,而栅格格式的GDP数据却不大好找,而栅格格式的GDP数据精度更高,更适合于空间分析! 今天我们给大家带来一个栅格格式的GDP数据! 该数据是2016年赵乃卓教授等人在期刊《GIScience & Remote Sensing 》发表的文章《Forecasting China’s GDP at the pixel level using nighttime lightstime seri...
全国GDP分布栅格数据, GDP(国内生产总值)是指一个国家或地区所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP是表征宏观经济发展状况的基础性指标。 今天我们给大家带来一个栅格格式的GDP数据! 该数据是2016年赵乃卓教授等人在期刊《GIScience & Remote Sensing 》发表的文章《Forecasting China’s GDP...
Part1数据背景 今天小火为大家分享常用的数据集GDP、POP,在统计分析指标中比较常用,分辨率为1km X 1km,其中也包括World POP整理的安徽省2000-2020年人口密度,分辨率为100m X 100m Part2数据来源 (1)中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学与数据中心 ...
数据分辨率:1km×1km数据来源:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.17004523.v1数据格式:tif 数据坐标系:World_Mokkweide(如果想显示为WGS1984坐标,在ArcGIS里面先加载一个WGS1984坐标的文件,再加载该数据即可)数据单位:百万美元(2017年标准)数据引用:大家如果使用该数据,请按照标准引用格式标注好原始数据来源!
2. 空间插值法:通过插值算法,将高分辨率的GDP密度栅格数据在空间上进行插值,得到低分辨率的数据。常用的插值方法包括反距离加权插值、克里金插值等。 3. 遥感数据融合法:利用遥感技术获取的高分辨率数据与GDP密度栅格数据进行融合,得到低分辨率的数据。这种方法可以利用遥感数据的空间分辨率优势,提高数据降尺度的精度。
提供中国范围内1990-2015年逐年GDP数据的详细空间分布状况,数据为1km栅格数据,单位为万元/平方千米。本栅格数据综合考虑多因素进行权重分配,实现GDP的空间化,便于数据共享和空间统计分析。数据来源于资源环境科学数据注册与出版系统,通过时间的线性插值得到逐年数据,以geotiff文件格式保存。0...
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