后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑，来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。属于模型预测结果，非直接观测。需要这份数据，请在文末查看下载方法。一、数据介绍 时间范围：2014-2020年（共7个年度）空间范围：覆盖中国全境 空间分辨率：1km×1km 数据单位：百万人民币 坐标系：WGS_1984 数...
数据年份为2014——2020年,栅格尺寸为1km*1km范围为全国范围! 为了方便大家使用该数据,我们在全国范围的基础上,又分解为了各个省份的数据,各个城市的数据!以下为数据的详细介绍: 01 数据预览 1.全国2014-2020年的GDP 我们以2020年的数据为例来预览一下: 2.各省2014-2020年GDP我们以2020年江苏省的数据为例来预览
数据年份为2014——2020年,栅格尺寸为1km*1km范围为全国范围! 为了方便大家使用该数据,我们在全国范围的基础上,又分解为了各个省份的数据,各个城市的数据!以下为数据的详细介绍: 01 数据预览 1.全国2014-2020年的GDP 我们以2020年的数据为例来预览一下: 2.各省2014-2020年GDP我们以2020年江苏省的数据为例来...
后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑,来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。数据年份为2014——2020年,栅格尺寸为1km*1km范围为全国范围! 为了方便大家使用该数据,我们在全国范围的基础上,又分解为了各个省份的数据,各个城市的数据!以下为数据的详细介绍: 01数据预览 1.全国2014-2020年的G...
后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑,来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。数据年份为2014——2020年,栅格尺寸为1km*1km范围为全国范围! 数据单位:千元。 编辑 数据时间:2014-2020年 数据空间位置:全国 数据格式:tif 数据空间分辨率:1km...
后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑,来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。数据年份为2014——2020年,栅格尺寸为1km*1km范围为全国范围! 为了方便大家使用该数据,我们在全国范围的基础上,又分解为了各个省份的数据,各个城市的数据!以下为数据的详细介绍:...
后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑,来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。数据年份为2014——2020年,栅格尺寸为1km*1km范围为全国范围! 数据单位:千元。 编辑 数据时间:2014-2020年 数据空间位置:全国 数据格式:tif 数据空间分辨率:1km...
数据年份:2014至2020年 栅格尺寸:1km*1km范围(全国) 为了大家方便使用GDP数据,在全国范围的基础上,重新整理成了各个省、市的数据。 数据资料文件 数据预览: 全国2014-2020年的GDP 省2014-2020年GDP 江苏 市2014-2020年的 GDP 成都 数据详情 数据来源:github.com/thestarlab/C 数据分辨率:1km 数据格式:tif 数...
后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑,来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。数据年份为2014——2020年,栅格尺寸为1km*1km范围为全国范围! 数据单位:千元。 数据时间:2014-2020年 数据空间位置:全国 数据格式:tif 数据空间分辨率:1km...
作者利用1km×1km DMSP-OLS的NLTS图像产品夜间灯光图像(2000-2013年),结合网格化的Landscan人口数据集(2008年),将2000-2013年每个省份的国内生产总值(GDP)在空间上分解为像素级别。后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑,来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。属于模型预测结果,非直接观测。