本文主要讲述如何使用Python来提高你的GDB调试技能, 让你从繁重的重复的工作里面挣脱出来呼吸新鲜空气。首先,第一件事,使用gdb7.x以上的版本,最好9.x的。因为Python的支持是从gdb7.0(2 python写gdb脚本 python vnc 办公软件 anaconda gdb python版本 gdb python脚本 https://devguide.python.org/gdb/https://s...
调试python脚本一般可通过记录log和使用python自带的pdb模块完成, 但凡事总有例外,在以下三种情况时上述方法就无能为力了。 1 段错误 2 运行中的daemon程序 3 core dump 这个时候就需祭出gdb进行调试。python2.6的源码中提供了部分预定义函数以便大家使用gdb调试,我们只需将文件Python-2.6/Misc/gdbinit所包括的内容加...
当然有,那就是借助python脚本来实现自动化的GDB调试。 二、GDB的python自动化调试脚本 GDB原生就支持将一系列基础GDB指令写在一个以“.gdb”后缀命名的文件中,然后通过运行“gdb -x file_name.gdb”来运行一系列的自动化脚本进行调试。但由于gdb原生的脚本语法过于古老,很多导致很多操作受限,例如跨文件加载符号表、...
然后在gdb命令行里面导入路径:(gdb) source /path/to/gcc/libstdc++-v3/python/libstdcxx/v6/printers.py 这样gdb就可以正确识别std::vector容器类型了。 我们可以通过source命令导入.py文件,那么,这也意味着我们可以导入我们自己写好的脚本文件。 打印结构体变量 让我们先看看如下代码: struct DAT{ list_node nod...
gdb---结合python自动化调试 gdb支持通过python自动化调试,实现循环、读写内存、保存内容等复杂逻辑,不需要安装模块。 核心函数: gdb.execute(command [, from_tty [, to_string]]) 脚本示例 test.py: importgdb gdb.execute("break *0x12345678")
远程调试: target remote<hostname:port>: 连接到远程调试目标。 Python 脚本支持: GDB 支持 Python 扩展,可以编写更复杂的脚本来增强调试功能。 这些高级操作指令可以帮助你更精确地控制和分析程序的执行过程,在处理复杂调试任务时尤其有用。随着对 GDB 更深入的了解和经验积累,你可以根据具体的调试需求利用这些功能...
使用gdb调试Python脚本 我们在实际调试python脚本中一般可以用记录log和python本身自带的pdb,当然这是在一般的情况下。但凡事总有例外,在以下三种情况时上述方法就无能为力了。 1 段错误 2 运行中的daemon程序 3 core dump 这个时候就需祭出gdb进行调试。python2.6的源码中提供了部分预定义函数以便大家使用gdb调试,我...
在这个示例中,我们在GDB中使用了一个自定义的命令print_cpp_struct,它通过Python的GDB库打印了一个名为myPoint的C++结构体的值。 通过在GDB中使用Python的GDB库,开发者可以利用Python的强大功能扩展和增强调试的能力。它提供了丰富的API和灵活的脚本编写能力,使得调试过程更加高效和便捷。无论是自动化调试任务、数据...
以下是gdb的python插件脚本 class AsyncConnection(): def __init__(self, addr) : self.addr = addr self.msgr = read_ptr(addr+96) # 偏移量96是之前分析有符号表的时候,记录的。 class AsyncMessenger(): def __init__(self, addr): ...