1. gdb + 可执行文件 事先将源代码编译生成可执行文件,输入gdb + 可执行文件的名字进入调试状态,如: gdb test gdb ./test 1. 2. 2. gdb + 进程id 想要调试已经运行的进程,通过ps aux | grep XXX命令(XXX表示要搜索的程序名称)查找进程id,然后输入gdb -p + id号进入调试状态: # 随便举个例子,假设...
1、gdb <program> program也就是你的执行文件,一般在当然目录下。 2、gdb <program> core 用gdb同时调试一个运行程序和core文件,core是程序非法执行后core dump后产生 的文件。 3、gdb <program> <PID> 如果你的程序是一个服务程序,那么你可以指定这个服务程序运行时的进程ID。gd b会自动attach上去,并调试他。
一、安装GDB和Python调试符号 在使用GDB调试Python程序之前,需要安装GDB和Python调试符号。首先,使用以下命令安装GDB: ``` $ sudo apt install gdb ``` 安装完成后,需要安装Python调试符号。这些符号文件包含了Python解释器的调试信息,使得GDB能够正确地解析Python源代码和堆栈信息。可以通过以下命令来安装Python调试符号:...
首先使用subprocess模块可以直接创建和管理一个GDB进程,从而实现基本的调试交互;通过GDB Python API,我们可以编写自定义的命令和脚本来增强交互式调试,例如创建断点、控制执行流程、检查内存状态等。 一、通过SUBPROCESS模块与GDB进行交互 创建GDB进程 首先,我们需要使用Python的subprocess模块启动一个GDB子进程。可以设置参数s...
GDB在7.0版本之后,加入了调试python程序的支持(https://docs.python.org/devguide/gdb.html)。通常情况下,按照http://blog.csdn.net/liangzhao_jay/article/details/47807183中的步骤就可以快速配置好python的GDB调试环境。 但是如果机器上的Python环境不是使用包管理工具自动安装的,或者包管理工具安装的GDB版本太老或...
一般而言,建议复制一个普通使用的环境,专门用作调试 conda create --name myenv_dbg --clone myenv 这里假设你的环境目录为$HOME/miniconda3/envs/myenv_dbg。那么,在下载了对应版本的cpython并解压之后,你就需要进入代码目录: cd cpython-3.xx.xx ./configure --with-pydebug --prefix=$HOME/miniconda3/...
gdb --python /path/to/libpython .py -p 1000 如果安装的是GNU的gdb，就需要打开gdb后手动载入libpython.py脚本 (gdb) python > import sys >sys.path.insert(0, '/path/to/libpython.py' )> import libpython >end (gdb)这时就可以使用py-bt命令打印当前线程的Python traceback了。lib...
Linux下gdb调试C++代码:http://jingyan.baidu.com/article/acf728fd464984f8e410a369.html 主要ubuntu下使用C++调用Python: #python代码:(processing_module.py) importcv2 defpre_processing(): imgfile ="./IMG_3200.png"img = cv2.imread(imgfile) ...
gdb 获取的 callstack 可见native 的 callstack 包含的内容比较“细节”,虽然大致可以看出程序是 hang 在了 sleep 操作上,但 Python 内部代码的调用路径基本是不可见的。 pystack-debugger 找这个项目的出发点是想看看能否在gdb里支持 Python 调用 frame 的信息获取。其它网站有看到过一些 gdb 的宏的介绍,不过安装...
利用GDB调试多线程core文件 命令行中键入gdb<可执行文件> < core文件>: 进入gdb命令行中: 键入bt可以查看程序终止线程的堆栈: 但是有时错误不是发生在这个堆栈上。 键入 info threads 查看所有线程: 键入threadapplyallbt查看所有线程内容: 键入 t 85 转换到thread85中: 键入bt查看thread85的堆栈: ...