https://girder.github.io/large_image_wheels/ 说在前面 本文方法只在Linux下试过,windows下理论可行,需要各位自行尝试。理论上比安装whl方便。 (windows的各位如果尝试本文方法失败,可以尝试使用whl文件进行安装,参照https://www.bilibili.com/opus/910980791364747271) 一般来说,使用conda可以直接安装gdal,但是我在安...
https://girder.github.io/large_image_wheels/ 说在前面 本文方法只在Linux下试过,windows下理论可行,需要各位自行尝试。理论上比安装whl方便。 (windows的各位如果尝试本文方法失败,可以尝试使用whl文件进行安装,参照https://www.bilibili.com/opus/910980791364747271) 一般来说,使用conda可以直接安装gdal,但是我在安...
gdalinfo --version 可见gdal配置成功,但这只是开发利用的第一步,在linux中没有vs那样厉害的ide开发工具,一般使用vs code安装c++插件来实现c++编程以调用gdal函数。 所以下面是进行vs code 配置c++,并给出测试gdal的示例。 2.6 安装中注意事项 如果安装过程中有提示报错,而且不是和上面的库相关的,可以通过下面方式...
pip install GDAL-<version>-cp<python-version>-<architecture>.whl 1. 其中,<version>是GDAL版本号,<python-version>是Python版本号,<architecture>是系统架构。替换命令中的<version>,<python-version>和<architecture>为你下载的GDAL whl文件的实际值。 完成上述步骤后,你现在应该成功地在Linux系统上安装了GDAL。
conda 安装gdal python linux whl 教你如何在Linux上使用conda安装gdal的Python包 简介 在本文中,我将向你展示如何使用conda在Linux上安装gdal的Python包。gdal是一个开源的地理空间数据处理库,它提供了许多功能,如数据格式转换、地图投影和栅格图像处理等。使用conda安装gdal非常简便,让我们一起来看看具体的步骤。
使用Christophe Gohlke的仓库:下载对应版本的GDAL .whl文件,然后在命令行中使用pip install C:\path\to\gdal-x.x.x-cpxx-cpxxm-win_amd64.whl命令进行安装(请将路径替换为实际下载路径)。 macOS系统: 打开终端,执行brew install gdal命令进行安装。 Linux系统: 对于Debian系,执行sudo apt-get update &...
Linux环境g++编译GDAL动态库 一、编译步骤 解压下载的GDAL源程序,并在命令行中切换到解压目录。...tar -xzvf gdal-2.1.3.tar.gz cd gdal-2.1.3 GDAL可通过configure来实现一些自定义配置,可通过./configure –h命令来查看。...--prefix=path表示设置GDAL的make install后的build目录,里面有生成的头文件和动态...
pip install 本地路径/GDAL-版本号.whl 间接安装(简化依赖管理) 通过安装依赖GDAL的库(如geopandas)自动触发GDAL安装: conda create -n geo_env python=3.8 conda activate geo_env conda install -c conda-forge geopandas cartopy 三、Python中使用GDAL的典型场景 数据读取与元信息提取 fr...
Linux环境下的GDAL的whl包,帮助AI Studio使用GDAL geoyee 11枚 CC0 gdallinuxwhl 454 790 2022-03-31 详情 相关项目 评论(3) 创建项目 数据集介绍 重要:使用前请查看这里 文件列表 GDAL-3.4.1-cp37-cp37m-manylinux.whl GDAL-3.1.4-cp36-cp36m-manylinux.whl GDAL-3.4.1-cp39-cp39-manylinux.whl ...
针对此情况,特整理了windows和linux系统的python若干版本的whl文件,可快速安装gdal库。部分截图如下: 因数量较多,博客形式无法公布,有需要的可后台咨询获取,整理不易,另外还有遥感领域方向的图像融合,信息提取,水质反演,变化检测,智能优化算法,机器学习/深度学习等相关电子书可分享。 欢迎点赞,收藏,关注,支持小生,打造...