在程序中,首先要初始化一个GDALWarpOptions结构体的对象,然后使用GDALWarpOptions的对象来初始化GDALWarpOperation的对象,最后通过调用GDALWarpKernel类里面的GDALWarpOperation::ChunkAndWarpImage()函数来完成图像的变换。 二、简单的影像重投影示例 首先我们以一个图像重投影的例子来入手,需要注意的是,这里假设输出结果文...
在程序中,首先要初始化一个GDALWarpOptions 结构体的对象,然后使用GDALWarpOptions 的对象来初始化GDALWarpOperation 的对象,最后通过调用GDALWarpKernel 类里面的GDALWarpOperation::ChunkAndWarpImage() 函数来完成图像的变换。
Dataset ds= gdal.Warp("D:\\data\\xian18_1.tif",newDataset[]{dataSet},newWarpOptions(vector)); } 上述代码是跑不通的,虽然安装板的gdalwarp可以使用-te来裁剪,而且效率比上面使用shp要更快,但是java代码的api却没有集成这个-te参数,当然我不知道是我调用的问题,还是确实没有适配 如果有了解的朋友,麻...
使用Java GDAL API的Warp在以下场景中有广泛的应用: 地理信息系统(GIS):Warp可以用于地图投影转换、数据融合、数据裁剪等地理信息处理任务。 遥感影像处理:Warp可以用于遥感影像的重采样、镶嵌、配准等处理。 地质勘探:Warp可以用于地质数据的处理和分析,如地质图像的投影转换、地质数据的融合等。
首先假定你已经熟悉了GDAL的抽象数据 模型,以及GDAL的API。 在程序中,首先要初始化一个GDALWarpOptions 结构体的对象,然后使用 GDALWarpOptions 的对象来初始化GDALWarpOperation 的对象,最后通过调用 GDALWarpKernel 类里面的GDALWarpOperation::ChunkAndWarpImage() 函数来完成图 像的变换。 二、简单的影像重投影示例...
GDAL源码剖析(十二)之GDAL-Warp-API使用说明
GDAL に詳しいユーザーにとって、この関数は gdalwarp コマンドラインユーティリティと同様の機能を持っています。 たとえば、warp 関数は、ラスターを元のピクセルスケールの2倍に集約するために使用できます: >>> rst = GDALRaster( ... { ... "width": 6, ... "height": 6,...
使用GDALWarp来实现 一开始倒是想用现成的API来实现的,GDALWarp中有图像裁切的API可以拿来用。分区统计本质上就是统计每一个多边形内部像元点的值,其实也就是要对图像进行裁切。只不过我们不需要将裁切后的图像保存为新文件,只用把像元值存储的二维数组输入到内存里在对数组进行运算就好了。遗憾的是GDAL学习资料太少...
51CTO博客已为您找到关于gdal.Warp的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及gdal.Warp问答内容。更多gdal.Warp相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
除了上述命令行工具,按道理我们还可以用Python代码的方式,基于gdal模块提供的Python语言的API——gdal.Warp()函数,或者gdal.Translate()函数等,来实现栅格投影的需求;如以下代码所示。 # -*- coding: utf-8 -*-""" Created on Mon Feb 19 22:48:16 2024 ...