线性插值就是根据你指定的颜色映射关系,把没有指定的高程值,使用颜色映射关系中最近的两个颜色按照线性插值进行处理,得到最后的颜色;而最邻近就是找到最近的一个颜色,而严格插值就是所有的高程数据都必须对应一个颜色值,要不然就是黑色的。 /** * @brief DEM Color Relief(DEM颜色渲染) * @param pszSrcFilenam...
{/*DEM、坡向栅格数据的数据框大小*/intXsizeDEM;intYsizeDEM;intXsizeAspect;intYsizeAspect;//double geoTransform[6];//double Xp,Yp;/*DEM、坡向栅格单元对象的VALUE值*/shortint*pmemDEM;float*pmemAspect;float*pmemNew;//GDAL注册GDALAllRegister();/*栅格单元的底图来源文件名:DEM/ASPECT*/constchar*ps...
图4GDAL指定DEM插值为双线性处理结果 接下来指定DEM重采样方式为三次立方卷积,代码和处理结果如下: gdalwarp -of GTiff -tr 2.5 2.5 -t_srs ESRI::"D:\WGS_1984_UTM_Zone_50N.prj" -rpc -r cubic -wm 1024 -to "RPC_AFFINE=-32.67376693 0.99919599 0.00013941 28.71988840 0.00062236 1.00004356" -to "...
1:找到样条函数法(位于3D分析工具下),此步骤是为了栅格插值生成原始地表面。 2:样条函数法。 3:输入点要素:高程点。 4:高程值字段:elevation 5:输出地址与命名。 6:输出像元大小:10. 7:1。 8:12。 结果如上图,如果不喜欢这个颜色可以换一下(比如下图)。 TIN转栅格地表面: 1:找到转换工具(位于3D分析工...
./gdal/gdal_grid.exe -a invdist:power=2.0:smoothing=1.0 -of GTiff -ot Float64 -l datatest dem.vrt dem.tiff 按官方的命令行执行后报错：ERROR 1: Failed to open datasource `datatest.txt'.No point geometry found on layer datatest, skipping.此错误的主要原因是官方示例采用的csv作为点数据...
它支持的空间插值、重采样、重投影等功能,使得用户能够轻松处理和分析各种地理空间数据。 在遥感数据分析方面,GDAL提供了处理多波段卫星图像、数字高程模型(DEM)等工具。这些工具使得用户能够对遥感数据进行深入的分析和处理,提取出有价值的信息。 GDAL的安装与配置:不同操作系统的安装步骤 GDAL的安装...
gdaldem:对DEM数据进行分析和处理,例如生成山体阴影,生成坡度图、坡向图、生成彩色渲染图、地表耐用指数图、粗糙度图、地形位置指数图。 gdal_rasterize:矢量转栅格 gdaltransform: 用于坐标转换 nearblack: 将黑色、白色、自定义颜色的像元值修改成黑色,工具目前只支持8位影像数据。
在Python GDAL中按经度和纬度裁剪DEM(数字高程模型),可以通过以下步骤实现: 导入所需的库和模块: 代码语言:txt 复制 import os from osgeo import gdal, ogr 定义裁剪区域的经纬度范围: 代码语言:txt 复制 xmin, ymin, xmax, ymax = 经度最小值, 纬度最小值, 经度最大值, 纬度最大值 打开DEM文件:...
GDAL提供对多种栅格数据的支持,包括Arc/Info ASCII Grid(asc),GeoTiff (tiff),Erdas Imagine Images(img),ASCII DEM(dem) 等格式。 GDAL使用抽象数据模型(abstract data model)来解析它所支持的数据格式,抽象数据模型包括数据集(dataset), 坐标系统,仿射地理坐标转换(Affine Geo Transform), 大地控制点(GCPs), ...