我编写了一个简单的Scala应用程序，它从GCS桶中读取一个parquet文件。
spark.hadoop.google.cloud.auth.service.account.json.keyfile=/path/to/keyfile Test the installation On the command line, type hadoop fs -ls gs://<some-bucket>, where <some-bucket> is the Google Cloud Storage bucket to which you gave the connector read access. The command should output ...
我在本地机器上工作而不是在google云环境下使用spark来使用bigquery,我浏览了google为bigquery提供的文档,没有找到足够的关于如何将bigquery和spark一起使用的文档,我在这里找到的内容如下:使用连接器时,还将收取任何相关联的bigquery使用费。此外,hadoop的bigqueryconnector在运行hadoop作业之前将数据下载到google云存储桶中...
cloudera-parcel-gcsconnector dataproc-edge-node dns-sync gce-google-keys-to-cmek gce-quota-sync gce-usage-log gcp-arch-viz gcp-ips gcp-org-hierarchy-viewer gcs-bucket-mover bin eggs gcs_bucket_mover package tests .gitignore README.md config.yaml requirements.txt setup.py tox.ini gke-billin...
根据我从您链接的文档中了解到的信息，您正在使用GCS连接器，因此我相信：
如果您对dataproc集群的主节点具有root访问权限，则可以在此处添加gcs连接器和符号链接/usr/lib/hadoop/...
1.要使用正式的ConfluentProtobufConverter，需要一个Confluent模式注册表。这个正式的ProtobufConverter能够...