您可以使用部署在 Google Cloud Storage 存储桶上的模型作为服务端点公开,并且这些服务端点可以由使用 REST API 或gcloud工具本身的某些应用使用。 gcloud工具用于快速测试在线预测。 在实际的生产案例中,您可以使用用 Python 编写的脚本或 cURL 工具来使用 Rest API,从而在已部署的模型版本上公开预测功能。 以下代码...
Cloud Bigtable:这是 GCP 上的 NoSQL 数据库服务。 Bigtable 为数据集提供了低延迟,可大规模扩展的界面。 该存储是 ML 应用的理想选择,并且易于与各种开源大数据框架集成。 Cloud Spanner:这是一种水平可伸缩的关系数据库服务,在各个实例和节点之间高度一致。 它结合了关系型数据库和非关系型数据库的最佳功能,其...
您可以使用部署在 Google Cloud Storage 存储桶上的模型作为服务端点公开,并且这些服务端点可以由使用 REST API 或gcloud工具本身的某些应用使用。 gcloud工具用于快速测试在线预测。 在实际的生产案例中,您可以使用用 Python 编写的脚本或 cURL 工具来使用 Rest API,从而在已部署的模型版本上公开预测功能。 以下代码...
这可以是 Jenkins 脚本的一部分,用于指示部署期间实例的状态,例如,停止对该特定实例的监视。GCP 上的另一个重要特性是 REST API,称为云 API。这其实是云市场上最强大的 API。有了 GCP REST API,我们可以在云中执行任何操作。例如,我们可以使用 API 创建虚拟私有云(VPC)或防火墙。支持的语言有 爪哇 Java Script...
GCP 通过翻译和自然语言 API 提供用于语言信息和情报的 API,如下所示: Cloud Translation API:此 API 根据预先训练的模型以及可以使用 AutoML 翻译框架进行训练的自定义模型,在两种语言之间提供双向翻译。 当源文本的语言未知时,API 还可促进语言检测。 与其他 AI 服务类似,翻译服务也可用作 REST API,用于在应用内...
GCP 通过翻译和自然语言 API 提供用于语言信息和情报的 API,如下所示: Cloud Translation API:此 API 根据预先训练的模型以及可以使用 AutoML 翻译框架进行训练的自定义模型,在两种语言之间提供双向翻译。 当源文本的语言未知时,API 还可促进语言检测。 与其他 AI 服务类似,翻译服务也可用作 REST API,用于在应用内...
codelabs:https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-bigtable-intro-java#0 BigQuery: 经济高效的云数据仓库。关键词:分析 BigQuery Data Transfer Service支持从 Google SaaS 应用(Google Ads、Cloud Storage)、Amazon S3 和其他数据仓库(Teradata、Redshift)将数据传输到 BigQuery。
BigQuery界面包括Google Cloud控制台界面和BigQuery命令行工具。开发者和数据科学家可以将客户端库与熟悉的编程语言(包括Python、Java、JavaScript和Go)以及BigQuery的REST API和RPC API搭配使用,以转换和管理数据。ODBC和JDBC驱动程序可与现有应用(包括第三方工具和实用程序)进行交互。
REST API for Secure Remote Access: For securely accessing data on a server, it offers parallel libraries along with JSON and S3 congruous XML RESTful API. Besides, for altering the script or performing administrative tasks, our experts also integrate a command-line tool. ...
您可以通过 Google Cloud Console、Cloud SDK 或 Dataproc REST API 轻松地与集群以及 Spark 或 Hadoop 作业进行交互。当您使用完一个集群时,只需将它关闭,这样您就不会为闲置的集群付费。您不必担心数据丢失,因为 Dataproc 已与 Cloud Storage、BigQuery 和Cloud Bigtable 集成。 简单而熟悉 - 您无需学习新的...