通过下图可以看到,前面编译和运行程序方面并没有差异,差一点是生成数据后不再需要gcov来生成报告,而是需要通过lcov来生成报告。 这里lcov生成报告分为两步,一步是通过lcov生成汇总信息,文件扩展名为info;后一步是通过genhtml工具汇总信息转换为HTML文件,并按照代码的目录结构组织成目录树。基于上述编译并运行完的结果,...
2、 lcov生成覆盖率报告 2.1 生成info数据 2.2 生成可视化报告 3、服务程序覆盖率统计 3.1 生成gcda文件 1、gcov完成代码覆盖 gcc中指定-ftest-coverage 等覆盖率测试选项后,gcc 会: 在输出目标文件中留出一段存储区保存统计数据 在源代码中每行可执行语句生成的代码之后附加一段更新覆盖率统计结果的代码,也就是...
lcov --version 3. GCOV+LCOV测试代码覆盖率 使用GCOV生成代码覆盖率数据需要在GCC编译的时候加上参数-fprofile-arcs-ftest-coverage,若项目中使用了CMake,可以在CMakeLists.txt中进行设置: SET(CMAKE_CXX_FLAGS"${CMAKE_CXX_FLAGS} -fprofile-arcs -ftest-coverage") 以如下代码为例,使用GCOV和LCOV生成代码...
结合编译运行时生成的 .gcno 和 .gcda 文件，执行 gcov main.c foo.c 生成 .gcov 代码覆盖率文件的命令。使用代码覆盖率文件，通过LCOV.gcov 生成可视化代码覆盖率报告 。生成 HTML 结果报告的步骤如下。# 1. Generate the coverage.info data filelcov --capture --directory . --output-file coverage.info#...
gcov与 lcov简介 通过gcov和lcov,可以很直观的看到代码的运行情况,同时也可以查看代码的行覆盖率,函数覆盖率等等信息,为开发提供一个方便的测试手段。 gcov gcov是Linux下GCC自带的一个C/C++代码覆盖率分析工具,因此只要安装了gcc,就不需要再次安装了 lcov介绍 ...
lcov:需要另外安装:apt-get install lcov 例子:1、编译:gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage -o hello hello.c生成可执行文件和hello.gcno,它包含了基本块图和相应的块的源码的行号的信息。 2、执行./hello生成hello.gcda,这个文件就是执行过程中记录的执行覆盖记录;但是这堆记录不可视,需要下一步指定编译的源...
GCOV是随GCC一起发布的用于代码覆盖率统计的工具,一般配合其图形化工具LCOV一起使用。 一、安装 GCOV不需要单独安装,LCOV下载后执行sudo make install即可完成安装。 二、使用 下面以针对hello.c文件的覆盖率统计为例,说明使用方法。 #include<stdio.h>
1、LCOV 2、GCOVR 五、参考 一、概述 代码覆盖率(Code coverage)是衡量软件测试质量的一个重要指标。 它描述了当一个特定的测试套件(test suite)运行时,程序源代码被执行的程度。例如,一些更具体的覆盖率指标有: Statement Coverage:描述源代码中有哪些代码行被执行,各自被执行了多少次 ...
GCOVR:需要安装,跨平台容易,且指令比LCOV少,生成HTML页面 PS. 不仅仅是C或者C++,GCC所支持的语言它们应该都是支持的,例如说Fortran 二、关于gcov的安装 gcov是随gcc一起发布的,并不需要独立安装,设法装上gcc就OK了。对于WINDOWS系统,通过MinGW安装gcc相关的组件即可...
lcov是GCOV的图形化前端工具集,其主要包含工具如下: lcov- 获取LCOV覆盖率数据 genhtml- 将LCOV覆盖率数据生成HTML文件 2.2.lcov工具示例 通过gcov工具,生成如下覆盖率统计文件: test - 可执行文件 test.cpp - 源代码 test.cpp.gcov - gcov工具产生文件 ...