天津科技大学学报 不喜欢 不看的原因确定 内容低质 不看此公众号内容 自然教育农业系列之土壤 豫教自然 不喜欢 不看的原因确定 内容低质 不看此公众号内容 一种新型心脏病正变得越来越常见|科学60秒 科研圈 不喜欢 不看的原因确定 内容低...
为了提升文献摘要自动分类性能,提高分类准确率,有效学习词与文档,文档与文档之间的关联性,本文提出一种基于BERT-GCN-ResNet的文献摘要分类方法.该方法采用转换器的双向编码器表示模型(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)得到待分类短文本的词向量初始特征,进而构建边和节点特征;将其输入图卷积神经...
机器学习第六单元6-3图卷积网络GCN(下) 1049 播放阿娇说综艺 综艺 收藏 下载 分享 手机看 登录后可发评论 评论沙发是我的～选集(8) 自动播放 [1] 机器学习第六单元6-1GAN网络(... 1350播放 19:17 [2] 机器学习第六单元6-1GAN网络(... 973播放 19:29 [3] 机器学习第六单元6-1GAN网络...
We propose a deep-learning architecture combined residual network (ResNet), graph convolutional network (GCN) and long short-term memory (LSTM) (called “ResLSTM”) to forecast short-term passenger flow in urban rail transit on a network scale. First, improved methodologies of ResNet, GCN, an...
本发明公开了一种基于ResNetGCN网络的图像情感分类方法,包括以下步骤:(1)图像情感分类网络设计:由前部分结构ResNet50网络和后部分结构GCN网络组成;(2)图像情感分类框架设计:包含一个图像情感分类网络ResNetGCN和一个用于决策融合网络特征的支持向量分类器;(3)对原始图像进行显著主体提取和金字塔切割;(4)训练图像情感...
本发明工业轴承状态监测,尤其涉及一种基于GCNResNet的滚动轴承故障诊断方法及装置.其针对工业物联网应用场景中,数据融合对设备状态诊断能力差,以单一模态诊断设备状态准确率低,模型复杂度高等问题,提高了轴承状态监测的实时性与准确性.基于GCNResNet的滚动轴承故障诊断装置,包括数据采集单元,数据转发单元以及数据融合分析...