GCN-GRU:一种无线传感器网络故障检测模型_陈俊杰 下载积分: 2000 内容提示: 西安电子科技大学学报 Journal of Xidian University ISSN 1001-2400,CN 61-1076/TN 《西安电子科技大学学报》网络首发论文 题目: GCN-GRU:一种无线传感器网络故障检测模型 作者: 陈俊杰,邓洪高,马谋,蒋俊正 收稿日期: 2021-09-03 网络...
GAT,GCN, AGNN各种图加GRU拼凑了训练网络,然后开始整理数据。 全部跑起来已经是周六凌晨四点半了。 周六十二点起来,一看训练:Epoch 1500, Loss: 1.6 Validation MAE 32000 想着时间紧赶集交了一次。 接着重新捣鼓网络结构。下午16点的时候交了第二版,也是最后一版。这时的训练情况:Epoch 600, Loss 1.2, Validat...
Then, the tree-structured Parzen estimator (TPE) optimization algorithm optimizes the GCN cell to find the optimal parameter configuration and maximize the performance of the model. Finally, in the experimental part, the proposed GCN-GRU with improved loss function is compared with some current ...
其中,GCN用于学习复杂拓扑结构,捕获空间相关性;门控递归单元(GRU)用于学习交通数据的动态变化,捕获时间相关性。然后,采用T-GCN模型进行基于城市道路网络的交通预测。实验表明,T-GCN模型能够从交通数据中获得时空相关性,其预测效果优于现实交通数据集的最新基线。 T-GCN tensorflow实现可以通过https://github.com/lehaif...
首先分析并总结了常用空间负荷预测方法的特点,然后提出了GCN-GRU时空负荷预测模型。GCN-GRU模型充分利用图神经网络在网络拓扑数据方面的优势以及GRU在时间序列建模方面的优势,对电网进行建模,考虑了负荷的空间特性和时间特性,并将影响负荷的因素转换为特征向量进行算法训练,提高了负荷预测的准确度。最后以湖北省某市区电网...
基于GCN网络融合要素关联图的汉越新闻抽取式摘要方法 利用GRU网络进行文本词级和句子级双层编码;然后利用GCN网络将关联图信息和文本向量表征进行卷积操作,得到句子分类信息;最后,利用句子分类和GRU网络获取的文档级簇分类... 高盛祥,左江涛 被引量: 0发表: 2022年 基于增强词向量和图卷积神经网络的方面级情感分析研究...
GCN_GRU_BI.py GCN_GRU_BI_Attention.py GCN_GRU_BI_Multi_Attention.py GCN_GRU_TeacherForcing.py GCN_LSTM.py GCN_LSTM_BI.py GCN_LSTM_BI_Attention.py GCN_LSTM_BI_Multi_Attention.py GCN_LSTM_BI_Multi_Attention_Weather.py GCN_LSTM_BI_Multi_Attention_Weather_Separate.py GCN_LSTM_BI_Teacher...
为提升多区域电力负荷的预测精度,聚焦于多区域电力数据的时空相关性分析,提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型.该模型通过Spearman相关系数分析不同区域电力负荷的时空相关性,构建Spearman邻接矩阵并输入图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)提...
从ChebNet 到GCN 因为按上式计算,每次都要进行特征值分解,计算量很大。所以使用Chebyshev(切比雪夫)多项式代替谱域的卷积核: 详见:Convolutional neural networks on graphs with fast localized spectral filtering 一文 ---> 此方法有以下特点: 1)卷积核只有K+1个可学习的参数,一般 K远小于n,参数的复杂度被大大...
本发明提出一种基于GCN和GRU增强U‑Net特征的高光谱分类方法,所述方法为解决高光谱波段数据之间的类内高变异性和类间的相似性提供了新的解决方案。针对传统模型忽略特征之间所存在的潜在关系,提出使用图神经网络(GCN)和门控循环单元(GRU)获取U‑Net下采样特征之间的潜在关系,同时注意力机制用于根据上下文特征的重要...