GCN入门代码实战 本文是《深入浅出图神经网络——GNN原理解析》第5.6节的代码调试笔记,使用GCN实现对节点的分类 代码地址: https://github.com/FighterLYL/GraphNeuralNetwork/tree/master/chapter5 前言 最近多模态领域进展神速,CV和NLP领域融合的趋势越来越明显,例如何凯明大神的MAE,以及亚研院和北大联合发布的女娲...
知道了GCN层的定义之后堆叠GCN层就可以得到GCN模型了,两层的GCN就可以取得很好的效果(过深的GCN因为过度平滑的问题会导致准确率下降): classGcnNet(nn.Module):def__init__(self, input_dim=1433):super(GcnNet, self).__init__()self.gcn1 = GraphConvolution(input_dim,16)self.gcn2 = GraphConvolution...
深⼊浅出图神经⽹络GCN代码实战 GCN代码实战 书中5.6节的GCN代码实战做的是最经典Cora数据集上的分类，恰当⼜不恰当的类⽐Cora之于GNN就相当于MNIST之于机器学习。有关Cora的介绍⽹上⼀搜⼀⼤把我就不赘述了，这⾥说⼀下Cora这个数据集对应的图是怎么样的。Cora有2708篇论⽂，之间有引⽤...
GNN、GCN、GAT、PyG、GTN、HAN、DHGNN、HGNN、TGAT...基础原理+源码复现,入门到精通 目标检测工程师三号 444 0 2:06:46 基于图神经网络与transformer的单目标轨迹预测:VectorNet 论文解读与代码实战 唐宇迪带你学AI 1323 0 10:24:55 我竟然半天学会了大学四年没学会的5大深度神经网络!卷积/循环/生成/...
CV技术人创建的收藏夹CV技术人内容:花9K购买的【图神经网络入门到实战】教程,内含GCN、GAT、GTN、PyG、BiNE等代码实战解析!它是真的想教会我,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览