### GNN与GCN的区别 在图形数据处理和分析领域,图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)和图卷积网络(Graph Convolutional Networks, GCNs)是两种重要的方法。尽管它们都属于图神经网络的范畴,但在具体实现和应用上存在一些显著的区别。以下是对GNN和GCN的详细比较: ### 一、基本概念 1. **图神经网络(GNN)**...
Step1: 求图模型的邻接矩阵和度矩阵 对于传统的GNN,一个图网络需要节点特征矩阵和邻接矩阵的输入,这样才能进行节点的聚合操作。但是GCN中还需要引入一个度矩阵,这个矩阵用来表示一个节点和多少个节点相关联,对于后面的步骤有巨大的作用,如图所示: Step2:进行特征计算 求得矩阵A,D,XA,D,XA,D,X后,进行特征的计算...