进行一层GNN操作后得到的A的信息。 二层GNN就可以得到二阶邻居的信息,三层GNN就可以得到三阶邻居的信息。 包含了结构特征。 GCN图卷积神经网络 主要是聚合和GNN有所不同。 如果你认识的人很多,你的度就会很大,就被认识的人给评分了。防止某个人在社交网络影响过大。 GAT图注意力网络 自动学习节点之间互相的影响...
在这篇文章中将使用常见的三个GNN模型进行预测,即GCN、GraphSAGE和GAT。 图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)是最早提出的图神经网络之一,GCN通过在图的邻域内进行信息聚合来学习节点的低维表示。具体来说,GCN利用了拉普拉斯矩阵的特征值分解,通过图傅里叶变换将卷积操作转换为频域上的滤波操作。GCN的核心公式...