不同的是GCN利用了拉普拉斯矩阵,GAT利用attention系数。GAT会更强,因为节点特征之间的相关性被更好地融入到模型中。GAT的运算方式是逐节点的运算(node-wise),每一 图注意力网络(GAT)理论推导的整理 节点的相关性可以是不同的,因此,GAT具有更强的表示能力。 对于图中的所有边,attention机制是共享的。因此GAT也是一...