只有使用wind mask权值加权的GCC-PHAT算法估计结果集中分布在τt(Delay=-18)附近,对应位置为目标声源,满足应用要求。 表3为不同混响、信噪比测试条件下,不同频点加权GCC-PHAT算法估计TDOA结果可靠性(Tpq)及运算负载(Lpq)对比。实际场景中,...
翻译自GCC-PHAT Cross-Correlation 沿着记录重复每个所考虑的通道与参考通道之间的到达时间延迟(TDOA)的计算,以便波束成形响应于扬声器中的变化。 在该实现中,在覆盖当前分析段和下一个分析段的500 ms窗口(称为分析窗口)上每250 ms(称为段大小或分析滚动)计算一次。 分析窗口的大小和段的大小构成折衷。 大的分析窗...
gccphat函数是一种用于实时音频信号处理的算法，主要用于声音定位和跟踪。此算法是基于交叉相关函数（cross-correlation function）的泛化版本，其于1981年被发表于论文《Generalized Cross-Correlation for Time-Delay Estimation》中。在实际应用中，gccphat函数已被广泛应用于音频处理领域，例如语音识别、检测和定位系统等。
实验结果表明,不加权和使用连续权值的GCC-PHAT算法估计值统计峰值均在τc(Delay=-3)处,对应位置声源为麦克风表面湍流。只有使用wind mask权值加权的GCC-PHAT算法估计结果集中分布在τt(Delay=-18)附近,对应位置为目标声源,满足应用要求。 表3为不同混响、信噪比测试条件下,不同频点加权GCC-PHAT算法估计TDOA结果可靠...
做到ROTH加权就是不对啊,SCOT,PHAT加权完全正确,求解答疑惑。代码给贴出来了 Gcc_ROTH=G12./G11; %G12互功率谱乘以ROTH加权1/G11,得到相关函数在频域的形式 GCC_ROTH=ifft(Gcc_ROTH); %对频域相关函数傅立叶逆变换,得到相关函数的时域形式 GCC2=GCC_ROTH(1:1,NN-44:NN+44); %截取中间一段,做坐标...