SRP-PHAT算法的基本原理是在假想声源位置计算所有麦克风对接收信号的相位变换加权的广义互相关GCC-PHAT函数之和,在整个声源空间寻找使SRP值最大的点即为声源位置估计。SRP-PHAT对混响有较强的鲁棒性,但是在低信噪比SNR(Signal-to-NoiseRatio)环境中其定位性能较差。 SRP-PHAT算法的计算流程如下: 其中, Q 为预先设定...
SRP-PHAT算法的基本原理是在假想声源位置计算所有麦克风对接收信号的相位变换加权的广义互相关GCC-PHAT函数之和,在整个声源空间寻找使SRP值最大的点即为声源位置估计。SRP-PHAT对混响有较强的鲁棒性,但是在低信噪比SNR(Signal-to-Noise Ratio)环境中其定位性能较差。 SRP-PHAT算法的计算流程如下: 其中,Q 为预先设定...
面试官在问你这个问题时，其实，此时就是该自己大显身手的时候好。通常都是选择最近自己参与的项目，或者最近自己主导的项目。这个也不一定哈，我们也完全可以把自己参与的或者主导过NB项目中，拿出来“SHOW”一把。其实，最好是拿数据来说话。比如：QPS、TPS、RT等，还有部署了多少服务器，团推规模大小等等。
基于传声器阵列的改进的PHAT—GCC语音定位算法
参数: signal1, signal2: 输入的两个信号数组。 fs: 信号的采样频率。 返回: delay: 估计的时延(秒)。 """ # 计算两个信号的FFT fft1 = np.fft.fft(signal1) fft2 = np.fft.fft(signal2) # 计算互功率谱 cross_power_spectrum = fft1 * np.conj(fft2) # 应用PHAT加权函数 weights = 1.0 /...
关于MATLAB的GCC-PHAT (仍然具有挑战性) 理解关于AAPCS的gcc行为(在STM32上) 如何忽略clang/gcc中包含的headers中的所有警告? 新的MinGW gcc 不做任何事情 哪个gcc开关禁用"逗号的左手操作数无效"警告? 开启优化导致单元化的值,对此gcc发出警告 由于条件宏而禁用未使用的代码警告( Clang/GCC ) GCC警告:“从不兼...
多通道声源定位方法之GCC-PHAT:原理及matlab实现 目录 远场模型 自由场信号模型 互相关方法(Cross-Correlation,CC) 广义互相关方法(Generalized Cross-correlation, GCC) GCC-PHAT方法 matlab实现 参考文献下载地址:Microphone_Array_Signal_Processing(中文版+英文版) 远场模型 远场信号可以视为平面波,空气中声速为c,...
TDE)的声源定位技术. 基于TDE的算法核心在于对传播时延的准确估计,一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到.进一步获得声源位置信息,可以通过简单的延时求和.几何计算或是直接利用互相关结果进行可控功率响应搜索等方法.这类算法实现相对简单,运算量小,便于实时处理,因此在实际中运用最广. GCC-PHAT 基于广义互相关函数的...
SRP-PHAT算法的基本原理是在假想声源位置计算所有麦克风对接收信号的相位变换加权的广义互相关GCC-PHAT函数之和,在整个声源空间寻找使SRP值最大的点即为声源位置估计。SRP-PHAT对混响有较强的鲁棒性,但是在低信噪比SNR(Signal-to-NoiseRatio)环境中其定位性能较差。