都无法实现mingw在Windows上的GPU加速。最后，用vulkan不香么？gcc只能编译host code，不能编译gpu codeo...
不能编译gpu codeopenmp用于cpu多核并行windows上可以用cuda，vulkan，directml操作gpu
而对于集群用户来说，要将上万行的代码加速移植到GPU集群上，PGThe GNU Compiler Collection (GCC) 是...
并带来了《全面智能化时代的智算操作系统》主题发言,为加速推进计算产业生态繁荣积极建言献策。 “AI时代,智算操作系统以AI使用能力为驱动,高效管理和利用硬件算力资源,将有效支撑模型训练、模型推理、数据访问和管理等基本操作。同时,支持国产CPU/GP...
持续四年！GCC《绿色计算产业发展白皮书（2024版）》隆重发布 随着全球对环境保护和可持续发展的重视日益加深，绿色计算正成为引领未来计算技术革新与升级的重要方向。继成功发布《绿色计算产业发展白皮书》2021-2023版之后，《绿色计算产业发展白皮书（2024版）》于1月10日在“2025全球计算大会——全球计算联盟启航大会”...
...有人提出,现在虽然只是一个概念验证,但本地运行的语言模型真的很令人兴奋。 虽然无法达到在云端GPU集群上托管的大模型的相同功能,但可以实现的玩法太多了。...在各种优化方法加持下,karpathy也透露已经开始尝试训练更大的模型,并表示: 70亿参数也许触手可及。
近期需要使用OpenCV中的gpu加速的一些函数,需要重新编译OpenCV库文件. 由于本机安装的cuda9.0对编译器gcc的版本有要求,平时常用的gcc7.0用不了,所以选用了gcc5.5 .OpenCV编译过程很顺利,但是在调用OpenCV的工程中却报了OpenCV源代码的错,很多函数,变量无法识别. 就下边这几行简单的代码, ...
作为推动绿色计算产业发展最核心的社会组织之一,目前,GCC绿色计算产业发展委员会正大力推动包括CPU、GPU利用效率在内的计算效用指标体系,以及与之对应的算力应用碳排放度量方式,这也是下一阶段的绿色低碳算力发展的关注和优化重点。我们有理由相信,随着绿色低碳标准体系的不断完善和实施力度的加大,绿色计算全产业链发展的步...
Pytorch是基于torch的python版本的机器学习库,是由Facebook开源的神经网络框架,专门针对 GPU 加速的深度神经网络(DNN)编程。 Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量(tensor )库,在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与Tensorflow的静态计算图不同,pytorch的计算图是动态的,可以根据计算需要实时改变计算...
cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库,有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。 它就相当于工作的工具,比如它就是个扳手。但是CUDA这个工作台买来的时候,并没有送扳手。想要在CUDA上运行深度神经网络,就要安装cuDNN,就像你想要拧个螺帽就要把扳手买回来。这样才能使GPU进行深度神经网络的工作,工作速度相较CPU快很多。