肺结节,YOLOv5,LUNA16肺癌已发展成为人类死亡率最高的癌症之一,肺结节是肺癌最重要的早期表现.随着肺部结节低剂量CT筛查的广泛开展,放射科医师的X线诊断工作量不断增加.基于深度学习的肺结节自动检测有效解决了主观性和疲劳性导致的误诊风险.为了进一步提高卷积神经网络模型对肺结节的检测效果,设计了一种改进的YOLOv5...
【B站最全YOLO系列教程】一口气学完目标检测YOLOv1-v11,超100集算法原理+代码复现+论文解读,主打一个通俗易懂! 神经网络与深度学习 吹爆!这可能是B站最详细的Wps内置DeepSeek-R1大模型教程,简单2步教你一键把DeepSeek-R1接入Word,堪称2025最新办公利器!
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无论您是技术专家还是爱好者,希望能带给您不一样的知识和启发。让我们一起探索AIGC的无限可能,见证科技与创意的完美融合! 创未来AI应用赛-高校组AI黑马奖 作品名称:基于yolov5x的全地形导盲蜘蛛 参赛团队:海南科技职业大学睁眼看世界 作品简介: 基于使用yolov5x的全地形导盲蜘蛛对盲人进行帮助以便于协助盲人行动。
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333: ENHANCING HAND HYGIENE COMPLIANCE IN CRITICAL CARE WITH YOLOV5-GCdoi:10.1097/01.ccm.0000999520.41451.6dGuo, JunPeng, WeiZhang, LijieTian, YeLiu, ZhicaiLippincott Williams & WilkinsCritical Care Medicine
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