以下是常见的GC-MS数据库以及它们的作用。 1.NIST数据库(美国国家标准与技术研究院) NIST数据库是最常用的GC-MS数据库之一,它包含了大量已知化合物的质谱数据和相应的气相色谱保留指数(Retention Index,RI)数据。在实验中,可以通过与NIST数据库中的质谱数据进行比对,确定样品中存在的化合物。同时,通过比对RI数据,...
这是我目前摸索出来的进行GC-MS数据后处理的工作流程,图中提到的插件均为我向gpt提出需求,gpt输出python代码并且进行debug处理,在下面我会以“csv转化为xlsx格式_RI 差值筛选”脚本的编写过程为例,讲解编程小白如何利用chatgpt+python来批处理excel表格的。 目前处理GC-MS下机数据的工作流程 在此,我以这个工作流程中...
数据预处理是GC-MS数据处理归一化的第一步,主要包括数据清洗、过滤和预浓缩。数据清洗主要针对无用或异常数据进行处理,如去除空白样、剔除离群点等;过滤则是对数据进行平滑处理,以减少随机误差;预浓缩则可提高数据分辨率,对微量成分的检测尤为重要。2. 基线校正基线校正的目的是消除基线漂移和噪声的影响,提高数据质量...
得到GC-MS代谢组学数据后,我们将要进行数据分析,这时候谱图匹配中一定少不了数据库,GC-MS常用的公共数据库有NIST、Fiehn等。 NIST化学数据库 NIST化学数据库由美国国家科学技术研究院 (NIST)等建立,NIST共包含超过16万中代谢物的20多万张EI质谱图,最新版的NIST数据库中也包含了小分子化合物的ESI MS/MS质谱图,...
GC-MS数据采集 有机混合物样品用微量注射器由色谱仪进样口注入,经色谱柱分离后进入质谱仪离子原在离子源被电离成离子。离子经质量分析器,检测器之后即成为质谱仪信号并输入计算机。样品由色谱柱不断流入离子源,离子由离子源不断进入分析器并不断得到质谱,只要设定好分析器扫描...
GC-MS数据处理小技巧,轻松搞定! 1. 批量查找CAS号 🔍 首先,把你测到的所有物质的CAS号汇总到一个表格里。然后,使用WPS的数据功能删除重复项,只留下唯一的CAS号。接下来,去几个网站上搜索这些CAS号对应的物质中文名称。慢慢查,估计也就几百个物质,不急。把查到的CAS号对应的中文名称填在旁边那一列,你就拥...
01GC-MS分析概述 GC-MS分析概述影响因素分析GC-MS分析技术参数综合影响数据质量。数据处理方法选择选择合适的数据处理方法对数据的解释至关重要。 影响因素分析仪器稳定性: 仪器的稳定性直接影响数据准确性和重复性。 流速控制: 流速的调节能够影响分离效果和分析时间。
GC-QQQ是一种高灵敏度、高选择性的气相色谱仪,通过三重四极杆质谱技术对目标化合物进行定量和定性分析。而GC-MS则是一种将气相色谱与质谱技术联用的仪器,能够有效地分离和分析复杂样品中的化合物。二、GC-QQQ和GC-MS数据处理软件的特点1. 高效率:这两种数据处理软件都具有强大的数据处理能力,能够快速处理大量...
在代谢组学研究中,GC-MS和LC-MS是两种比较常用的检测平台,Web of Science 的数据显示,LC-MS是目前最主要的代谢组学分析平台。目前医学代谢组学的研究大多集中在临床医学、药理分析领域,而其试验样本大多为人体尿液、血浆、细胞、组织等,这些样本中的代谢...
GC/MS数据系统 •GC／MS联用获得的数据量非常大，信息也非常丰富，如果数据处理不当，可能丢失许多宝贵的信息。一个样品如果GC／MS得到的TIC图中有100个可鉴别的色谱峰。却可能会有上千张质谱图，因为每个色谱峰至少有3～5次扫描，色谱峰间隔也有若干次扫描。每张质谱图都有可利用的信息 GC/MS数据系统 •各种...