针对"gc overhead limit exceeded"错误的排查,可以按照以下步骤进行: 1. 理解错误含义 "GC overhead limit exceeded"错误表明JVM在垃圾回收(GC)上花费了过多时间(超过98%),但仅回收了少量堆内存(少于2%)。这通常意味着应用程序可能存在内存泄漏或其他内存管理问题。
以下是一些排查GC overhead limit问题的步骤: 1.分析GC日志:首先需要分析GC日志,找出内存中的对象是否有长时间存活的对象或者内存碎片化问题。可以使用一些工具,例如MAT(Memory Analyzer Tool)来分析堆转储文件(dump file)。 2.确认是否发生内存泄漏:检查代码中是否有内存泄漏,例如,是否存在不再使用的对象没有被回收,...
4. **减少线程数量**：过多的线程会消耗大量的内存和CPU资源，从而增加垃圾回收的负担。评估并优化线程的使用，确保它们高效且不会过度消耗资源。5. **升级JVM版本**：如果使用的是较旧的JVM版本，考虑升级到最新版本。新版本通常包含性能改进和错误修复，可能有助于解决`GCOverheadLimitExceeded`问题。
数据传输过程中，sqoop程序在yarn中申请到内存资源不足，导致了内存溢出。Sqoop数据倾斜解决方案 出现数据倾斜的情况主要是由于--split-by `field`中的field字段，在切割的时候分布不均匀，那是否只要保证切割的字段能让数据均匀地分布到每个Map Task中就能解决数据倾斜的问题呢？根据这个思想，我们可以在参数：--query ...
解决"GC overhead limit exceeded"错误的方法主要包括优化垃圾收集器配置、调整堆内存大小、代码优化以及排查内存泄漏。首先，这个错误是Java虚拟机在垃圾收集过程中抛出的，通常意味着垃圾收集器花费了过多的时间来回收很少的内存空间，且这种情况反复出现。默认情况下，如果超过98%的GC时间用来回收不到2%的...
-xms1g -xmx2g配置堆内存大小。最后，解决内存泄漏问题，代码中存在大量占用内存的对象，导致无法被GC回收，久而久之出现内存不足，无法为新对象分配空间。总结：GC overhead limit exceeded问题本质上是代码问题，与内存分配无关。通过代码分析找出内存泄漏的根源并进行修复，可以有效解决此问题。
“GC Overhead limit exceeded”是指Java虚拟机（JVM）出现的一种错误，表示垃圾回收（GC）占用过多应用程序运行时间，导致性能降低。简而言之，JVM在回收内存时消耗大量CPU时间，却释放的内存很少，可能使应用执行速度变慢或无响应。此错误常见于以下几种情况：1. 当应用程序内存使用过度，导致GC频繁运行...
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 1. 排查思路: 1,使用jimiter进行现场环境模拟测试(并发数、运行时长) 2,本地启动服务,双击jvisualvm.exe,使用jvisualvm监控 通过上图可以看出内存一直在缓慢上升以及JVM 垃圾回收活动频繁。而且垃圾回收后,内存仍未减少,初步判断,程序种肯定会有的对象没有...
OutOfMemoryError: Java heap space/GC overhead limit exceeded 内存溢出问题排查 一、背景 我开发的给产线使用的工具时不时就无法登录,查看日志基本上都是内存溢出,查看实际内存基本上都占满了JVM设置的内存大小 导致的现象就是SpringBoot项目无法登录,导致系统不可用。
在使用sqoop的过程中,我们常常会因为资源不足或者传输的数据量太大而导致 GC overhead limit exceeded和 Halting due to Out Of Memory Error 错误,那么遇到这种情况,我们可以怎么解决呢? 出现这种类型的错误,我们可以考虑从以下两种情况进行排查: 情况一: ...