得到GC-MS代谢组学数据后,我们将要进行数据分析,这时候谱图匹配中一定少不了数据库,GC-MS常用的公共数据库有NIST、Fiehn等。 NIST化学数据库 NIST化学数据库由美国国家科学技术研究院 (NIST)等建立,NIST共包含超过16万中代谢物的20多万张EI质谱图,最新版的NIST数据库中也包含了小分子化合物的ESI MS/MS质谱图,...
挥发性物质代谢组学(GC-MS):利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术,使用顶空(固相微萃取)(HS-SPME)的方式进行样本前处理,特异性的检出一些易挥发性的物质,涵盖醇类、醛类、酯类、酮类、有机酸类、苯(酚)类、烃类、呋喃类、含硫与杂环化合物等类别。 挥发性物质代谢组学(GC*GC全二维):采用全二维气相色谱-质谱(...
GC-MS的适用范围：主要取决于化合物的性能，一般适用于分子量小、易挥发的代谢物，详情如下图:GC-MS 优势及流程 运用GC-MS代谢组学探究优势：技术成熟稳定、分辨率高、选择性好；具有相对完善的数据库；适合于复杂基质的分析，一次分析提供全面的信息；全自动峰识别、解卷积、样品比较、质量控制；定性更准（结合...
采用了基于气相色谱飞行时间质谱(GC-TOF/MS)的代谢组学方法来研究骨髓中代谢物的改变。在总离子电流分布中,鉴定出543个有效峰(图A)。偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)显示了两组之间的聚类显著分离(图B,C,D)。 骨髓间充质干细胞的GC-MS非靶代谢组学分析 共有49个差异显著...
得到GC-MS代谢组学数据后,我们将要进行数据分析,这时候谱图匹配中一定少不了数据库,GC-MS常用的公共数据库有NIST、Fiehn等。 NIST化学数据库 NIST化学数据库由美国国家科学技术研究院 (NIST)等建立,NIST共包含超过16万中代谢物的20多万张EI质谱图,最新版的NIST数据库中也包含了小分子化合物的ESI MS/MS质谱图,...
目前，已有大量的研究采用GC-MS技术来检测挥发性代谢物。在挥发性代谢物研究中，多以顶空固相微萃取（HS-SPME）的方式进行样本前处理，对目标物进行萃取和富集，以达到分离和提纯的目的。非挥发性代谢物(衍生化方法)基于GC–MS的代谢组学检测的先决条件是极性化合物的衍生化，以降低分析物的极性并增加热稳定性和...
研究表明，GC-Orbitrap/MS在代谢组学中的灵敏度和发现标志物的数量远远高于四极杆质谱[3]。若要在两种仪器得到的响应强度相近的TIC，需要在 四极杆质谱上注入浓度高 8 倍的样品。以相同参数对数据进行峰拾取、分组、过滤后，分别剩下 114 个（四极杆）和 339 个化合物（GC-Orbitrap/MS）——这是 3 倍的差异...
GC-MS非靶向代谢组学检测通过气质联用(GC-MS)方法检测生物体受外界刺激前后体内大多数小分子代谢物的动态变化,重点寻找在实验组和对照组中有显著变化的代谢物,进而研究这些小分子代谢物变化,实现对生命科学中更多问题的探索。 GC-MS(气质联用)相关介绍
双平台代谢组学 鹿明生物推出双平台（LC-MS和GC-MS）双平台代谢组学，通过优化前处理方法并结合GC-MS平台和LC-MS平台各自优势，同时配套多年积累的拥有自主产权的自建数据库，实现一份样本双平台检测，双数据库定性极大地提高代谢物鉴定的数量和准确性。详细技术请访问鹿明生物官网 ⬇ 百度搜索鹿明生物（lumingbio）...